前段时间公司增员，有几位同事增员来的新人麻烦不断，要么入职手续特别麻烦，要么直接被公司拒绝。种种原因让人啼笑皆非。

一个新人之前参与过传销，系统直接就过不去。另一位年龄大些的新人，几年前当过被告，输过官司，居然也无法入职。

所以好几位同事就忿忿不平：现在保险公司入职都要查户口了吗？又不是考公务员，搞这么严干嘛！

新人结训新人班，提交《入营申请书》就能顺利出工号，进新兵营继续培训。但年龄大的新人就不行，还得提交《超龄人员签约申请书》、《新进人员登记表》等资料。

这还没完，中支领导还得视频面试，看过往履历，看之前收入，视频面试不合格的，依然没办法开工号入职。

这和N年前的增员，完全不一样。以前新人班都出现过残疾人，或者一些有着特别明显外貌特征的人群，不管人员素质如何，来到保险公司都要。

但现在不行了，保险入职的门槛肉眼可见的立起了门槛，就差立个牌子了：正规金融行业，闲人勿入。

增员是如此，保险销售也有变化。

支公司专员给同事打电话，问他：保单号***，被保人***，这份保单是你在2024年*月*日做的对吧？请把当时的销售场景描述一下。

同事如实汇报：这位客户是转介绍过来的，腿部骑车摔伤了，意识到了风险，就想买份保险。我给她做的重疾+意外+住院医疗的保障组合，怎么了？

公司专员说：这份保单即将开始第二年缴费。公司通过大数据查到，该被保人于一年前在**医院有过住院史，主要诊断为糖尿病，这个你知道吗？当时有没有做健康告知？

同事懵了：啊，她有糖尿病？但她没告诉我啊，健康告知肯定做了，她说除了之前摔伤过腿，没有其他住院史和疾病史的。

公司专员告诉他：我们检查了该份保单的双录视频、签字等内容，销售流程确实合规。但因为客户带病投保、刻意隐瞒，公司决定终止合同，并退回这份保单的现金价值，请你给客户做个通知。

同事顿时傻眼，一是这份合同公司不再给客户继续承保了，事发有些突然。二是客户居然在投保时故意隐瞒，没有进行如实告知。三是大数据也太逆天了，这都能查到，公司的风控手段真高级。

我心想，未来保险公司真的要竖起壁垒来了，把达不到增员条件的准增员，以及身体健康情况不好的客户，直接就拒之门外了。

多数时候，人们对大数据的态度，不是很友好。因为印象中，貌似它没干什么好事。

它获取你的出行、住宿及消费、收入等信息，当你订酒店、机票，出现的价格可能有可能就相对高一些，这也是前几年被曝光的大数据杀熟。

日常无孔不入的收集用户信息，平时说话也被监听，你刚和朋友聊完想买个华为的平板，可能打开某音或某多多，系统就给你推荐了多款平板。

给每个人建立信息茧房，让你接收的视频或文章，都是系统根据你的喜好特别定制的，这就导致了你刷手机越来越频繁，沉迷到根本停不下来，因为这些内容都是你关注的、喜欢的。

但从保险行业改革的角度来看，大数据可真是个好东西。它的应用就回归了大数据的本质：让每个人都无所遁形，原形毕露。

之前有犯罪前科、吃官司败诉的、参与违法行为的，想来保险公司，不好意思系统过不去；有过住院史、疾病史的，哪怕你给销售人员隐瞒着想买份保险，不好意思，系统也能检测出来。

所以在大数据技术加持下，保险改革将来是否会一片向好，还真让人期待呢。至少卖保险的人不再五花八门了，买保险的人再也钻不了空子了。

给保险行业的大数据点个赞吧。

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