作为一个AI工具的重度使用者，说几句心里话。目前AI取代人类的时代，还尚未到来。但AI大模型确实可以提高工作的效率，除了创造性的工作，其它都可以让AI工具来完成。

大家应该都知道"木桶效应”，能装多少水，取决于木桶的最短板。

而生成式AI模型，让我同时在文案、配音、视频、写代码方面，都能达到及格的水平。开始运用AI之后，我的工作效率相当于一个3人的小工作室。

有时候，AI还是我的“虚拟老师”。前段时间我在写代码遇到问题，搜索了很多遍都没找到答案，但是问了一下GPT-4，瞬间就定位到了问题所在。

互联网是个宝藏，它几乎储存了人类已知的所有知识，而AI大模型则是找到宝藏的“快捷指令”，让每个人都能变成“无所不知”的超级个体，其重要性不亚于马斯克的“脑机”。

自ChatGPT引发全球关注以来，国内大模型迅速崛起，华为盘古、百度文心一言、讯飞星火、抖音云雀及阿里通义千问各领风骚。

在2月份的 SuperCLUE 大模型榜单中，阿里的通义千问2.1在国内大模型中，处于领先地位。其开发的开源模型Qwen1.5，也领先于一众开源模型。

从排行榜可以看出，通义千问2.1模型已经非常接近于GPT-4，考虑到其是基于中文语境下开发的AI模型，更符合我们的体质。

现在的问题，不是有没有优秀的国产AI大模型，而是硬件端上的适配和落地。只有在手机终端、电脑终端上普及了，AI才能真正的改变世界——这一天终于来了。

前段时间，联发科宣布了一个重磅消息：天玑9300平台已经成功完成通义千问小尺寸版本的部署，并且可以兼容天玑8300平台（不愧是中端神U）。

具体来讲，它是通过专门为AI任务设计的NPU，来高效执行深度学习模型，从而让小尺寸版的通义千问模型，可以进行实时推理。

手机厂商炒作了这么久的“AI性能”，除了拍照以外终于有点用了。从此之后，AI性能是判断手机芯片强弱的核心标准之一，再也不是鸡肋了。

小尺寸模型的性能会有一定的折损，毕竟参数精度、计算复杂度都精简了不少。不过可以保证关键任务性能，比如手机上最重要的问答准确率，语言理解能力。

但这种迷你模型的好处是：离线即可使用，进而保护用户隐私，不要担心数据被上传到云端；参数更精简，因此占用的空间小，可以快速加载并安装。

相信从春季开始，国产安卓机的端侧AI应用生态，会迎来一波大爆发，这是要把苹果干废的节奏啊。

虽然国产AI大模型和GPT-4还有一点差距，但是在庞大的数据量下，相信很快就能弯道超车，小小的期待一下。