在成立不到5个月后，法国初创公司Bioptimus宣布发布H-optimus-0，这是世界上最大的开源病理学人工智能基础模型。H-optimus-0拥有11亿个参数，在一个专有数据集上进行训练，该数据集从4000个临床实践中提取的50多万张组织病理学幻灯片中提取了数亿张图像。这为几个关键的医学诊断任务(从识别癌细胞到检测肿瘤中的遗传异常)的最先进性能设定了新的基准。

Bioptimus的首席技术官Rodolphe Jenatton表示:“在成立不到五个月的时间里，很高兴推出H-optimus-0，这是一个完全开源的模型，代表了病理学领域的重大飞跃。”“我们致力于推进医学研究和改善患者护理。通过鼓励合作和采用新做法，我们的目标是加快病理学及其他领域的创新，最终使全世界的患者受益。”

病理学是疾病诊断的基础，需要对组织样本进行细致的检查以识别异常。传统上，这个过程很大程度上依赖于病理学家的专业知识和经验。然而，病例的复杂性和数量不断增加，需要先进的工具来帮助病理学家做出更快、更准确的诊断。

H-optimus-0主要特性和功能：

无与伦比的规模和性能：拥有11亿个参数，H-optimus-0是最大的专门为病理定制的开源AI模型，确保了全面的分析和高准确性。

广泛的训练数据集：H-optimus-0在超过50万张病理切片的庞大数据集上进行了训练，已经接触了各种病例，使其能够有效地概括不同的诊断场景。

最先进的诊断：H-optimus-0在几个关键诊断任务中实现了最先进的性能，始终满足性能或优于现有模型，并在该领域树立了新的标准。该模型通过5个 tile-level级任务进行评估，以确定组织类型或组织特征，并通过6个幻灯片级任务来检测生物标志物的存在或几种癌症类型的转移。

开源可用性：作为一个开源模型，H-optimus-0可以被研究人员用来加速新型数字病理模型的开发，并将促进研究人员、临床医生和开发人员之间的合作，推动病理人工智能的进一步发展和解决方案。

H-optimus-0凭借其在开源社区中前所未有的规模和深度培训，利用尖端的人工智能技术提高病理诊断的准确性和效率。

Bioptimus的联合创始人兼首席执行官Jean-Philippe Vert教授说:“H-optimus-0只是一个开始。它标志着我们将在Bioptimus创建的一系列模型中的第一个，每个模型都比上一个更先进、更全面。未来的模型不仅将接受来自欧洲、亚洲和非洲的更多病理图像的训练，而且还将纳入其他模式，如基因组学和蛋白质组学。我们的最终目标是创建第一个多尺度生物学基础模型，能够整合不同的生物数据和尺度，以实现科学发现并加速生物医学创新。”