戴维·布拉迪被美国抛弃,毅然投靠中国,顺手带来了价值千亿项目

解析冷知识 2024-04-25 06:35:31

大家都说中国的部分高教育人才喜欢往美国跑,但殊不知,美国的人才竞争环境比我们想象得要激烈,甚至在很多领域的发展根本赶不上国内。

【美国的环境不简单】

一个名为戴维.布拉迪的科学家就是活生生的例子,他的研究项目曾在美国遭到冷落,对美国心灰意冷,此后毅然决然投靠中国,前景一片光明。

戴维.布拉迪是何许人

1962年,戴维.布拉迪出生在美国的一个中产阶级家庭,父亲是工程机械师,戴维.布拉迪能够经常出入父亲的工作室玩耍。

正是因为来自父母的熏陶,戴维.布拉迪从小就对机械方面表现出了浓厚的兴趣。

不过,戴维.布拉迪真正热爱的是光电领域,同时也展现出了极其强大的天赋。

在大学毕业之后,戴维.布拉迪就一边从事机械研究,一边集合光电技术,试图将两者结合起来。

针对于此类研究项目,戴维.布拉迪大胆提出了一个像素可以达到十亿级别的超级摄像仪研究。

这种摄像仪是什么概念呢?我们常用的手机像素在百万到千万不等,但实际上针对于现实画面的拍摄图片,其像素也就几十上百万。

【像素就像填充在小方格中的颜色】

比如说,一张分辨率有640 x 480的图片,那么它的像素差不多就是37万。

在非矢量图像的情况下,像素图片中,像素的多少,直接决定了它的清晰度以及细节方面的东西。

在图片像素达到2亿以上的情况下,我们甚至能够从当中看到一个人脸上的各类毛孔等等。

而十亿级别的摄像仪所拍摄出的图像,其细节之处更是令人难以想象,由此可见,这个项目一旦成功,在世界上究竟会有多么轰动。

戴维.布拉迪对于自己的研究也是充满了信心,并向美国政府提出了自己的方案,希望能够申请部分用于研究的资金。

一开始,美国政府这边也是比较支持的,毕竟这种十亿级别的摄像仪,除了用于拍摄之外,在军事领域或许能够作为一种高尖端设备。

可随着戴维.布拉迪研究的不断进行,所需要的经费越来越多,美国政府逐渐冷落了相关项目。

在科研领域,任何一个项目如果没有足够的资金支持,只能开花,没办法结果。

戴维.布拉迪很是着急,他再一次找到了美国政府,后者以对方的研究前景并不广阔为理由拒绝。

实际上,美国政府之所以拒绝戴维.布拉迪,不仅仅是因为经费的原因,当时的美国国内环境很好,更多的人才愿意来到这个国家。

他们拥有更多,更好的科研项目选择,没理由将经费投入到戴维.布拉迪的项目身上。

再加上戴维.布拉迪的背景薄弱,在极度内卷的美国科研环境当中,根本无法占据一席之地。

在种种原因之下,戴维.布拉迪无法得到美国政府支持,就这样遭到抛弃。

为了不让自己的努力付诸东流,他开始寻找民间资本,试图通过他们的力量来重启实验室。于是戴维.布拉迪东奔西走,一遍遍的介绍自己的项目优势,但都未能取得有效进展。

原因其实很简单,民间资本看的都是利益,但是十亿级别的摄像仪研究是一个周期长,回报慢的项目,几乎没有资本愿意去做,而愿意的资本力量又太小。

来到中国发展

在戴维.布拉迪心灰意冷之时,他的朋友给他提出了另一种出路,那就是来到中国将自己的项目发展下去。

一直以来,中国对于各类国外人才就持有包容的态度,我们的大门永远为他们打开。

而且,在中国的大环境当中,我们尤其保护此类具有重要意义的科研项目,不会像美国政府一样,挑肥拣瘦。

对此,戴维.布拉迪也是抱有试一试的态度投奔到中国,并开始了广泛的推广。

很快,戴维.布拉迪的项目就受到了认可,爱国企业家王惠东向他抛出了橄榄枝,并表示愿意用重金支持相关研究项目。

王惠东其实很早就在关注十亿级别的摄像仪研究,因为戴维.布拉迪的论文在更早的时候曾发表在杂志上引发关注,王惠东就是其中一位受众。

通过王惠东的上传下达,戴维.布拉迪的项目很快就受到我国政府的重视。

在我们看来,十亿级别的摄像仪在未来的AI和人脸识别以及广泛的社会监控当中具有重要意义。

大家都知道,中国是世界上最重视社会安全和稳定的国家,如果我们拥有强大的摄像仪,完全能够给执法人员带去更多便利,让犯罪分子有所忌惮。

甚至,未来在国防科技领域,十亿级别的摄像仪仍旧大有可为。

现在有了十亿级别,在此基础之上未来还会有二十亿甚至更多像素的摄像仪。

果不其然,在戴维.布拉迪成功打造出十亿级别的摄像仪之后,他又着手更先进摄像仪的研究,并取得成功。

如今,戴维.布拉迪为中国创造的科研项目价值,已经超过了千万级别。

这一成就让美国人都有些眼红,并以各种方式开始重新笼络他们抛弃的人才。

可戴维.布拉迪怎是一个呼之则来挥之则去的人呢?当初美国狠心的将他抛弃,如今有了成就,他自然是不愿意回去的。

参考资料:

【1】于勇,郑姣,郭希娟. 基于图像像素间空间信息的加权模糊阈值分割算法.《计算机应用与软件》,2013

【2】刘丽. 多源遥感图像像素级融合方法研究.《湖南大学》

【3】肖刚,敬忠良,李建勋等. 基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法《CNKI;WanFang》,2005

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