如果说 500 多年前的航海地图技术突破,带来地理大发现,并推动现代文明的产生,那么基于人工智能技术的地图产品,也在帮助人类构建起认识世界、理解世界的另一个维度。
这是百度地图所处的行业变革背景。围绕 AI 如何落地地图产品以及如何基于 AI 推动产品创新,百度地图过去几年的一系列探索,既是一场 AI 技术落地「国民级应用」的实验——为更多领域的 AI 落地提供参考,更在构建一个基于 AI 技术赋能更多产业创新的数字基础设施。
即将到来的国庆小长假,地图应用将继续扮演出行必须品的角色,无论是出行前的拥堵预测、路线规划,还是旅行时的路线优化建议,用户手机屏幕前的每一步操作,其背后也是一场围绕地图的技术争先赛。
而全景时光机、全景地图的诞生,也让百度地图不再仅仅是一个导航工具,更是进化为记录时空变化、承载城市与公众记忆的平台。
AI 技术融入地图创新之中百度地图全景时光机能够感动亿万网民,除了这是一款有温度的科技产品外,更得力于百度地图在地图底层架构与流程上的融合与创新,这一切都有 AI 的身影。
自古至今的地图数据生产,大多通过人工记录的方式实现,而在中国当下城市迅速发展、城市道路数据快速更新的背景下,亟需全新的、更加高效的地图数据生产方式,这构成观察 AI 时代地图产品的关键维度:如何利用 AI 技术采集并处理地图数据。
其一,组建专业采集车队。根据公开资料,自 2013 年搭建自采队伍以来,百度地图目前已组建了中国规模领先、AI 技术顶尖的数据采编团队,既有高精地图采集车、高精全景一体化采集车、高精停车场采集车、骑行采集车等 300 辆专业采集车,还拥有室内图采集背包、全景采集背包、全景采集无人机在内的专业采集设备。
基于在地图数据采集领域的强大技术积累,去年开始,百度地图成为特斯拉在线地图数据服务商,为特斯拉的中国车主们提供实时、精准的地图数据服务。
其二,构建 AI 化的地图数据生产与加工流程。一般来说,AI 化地图生产的流程包括四个方面:信息获取、数据采集、数据生产、动态修正。
百度地图又是如何完成这个流程的呢?首先,通过每天汇总的数亿条轨迹数据、遥感数据和互联网数据,第一时间了解道路的真实变化,自动化完成信息获取;接着,实时调度采集车辆前往现场采集,并通过端云协同回传数据,从而完成地图数据的采集与生产;最后,结合图像识别等技术对采集回来的数据进行动态修正,并及时更新到道路数据库里。
其三,整个流程里,百度地图也将各项 AI 技术融合其中。比如,利用图像识别技术,图像深度学习自动筛选功能能够快速识别道路形状与轮廓;而基于大规模图像训练的全景图像自动识别技术,可以差异化识别道路标牌、路面标识和文字内容;结合多数据源的自动识别差分工艺,减少人工筛选工作量,进一步提高地图数据处理效率。
结合下面一组数据可以感受到百度地图利用 AI 带来的巨大提升:
百度地图实现了 90% 的地图数据生产 AI 化;生产效率较传统生产工艺提升 30倍以上;道路覆盖里程已经超过 1000 万公里。事实上,正是高效的地图数据生产与处理能力,为诸如全景时光机的产品创新奠定了基础。经过 8 年的发展,百度地图的全景照片已突破 20亿张,覆盖了国内 95% 以上城区主干路网。
基于上述这些丰富且不同时间段的全景数据,结合强大的 AI 处理能力,百度地图可以让用户获取历史地图场景,从而能够一键启动「时光穿梭」,此前就有很多网友通过该功能找寻自己儿时的回忆。
除了全景时光机带来的「时空穿梭」之外,百度地图的全景地图功能还在记录着时代与全民记忆。今年 5 月上线的全景山歌地图,将历史与今朝串联,让用户突破时间与空间的限制,感受「一图在手,聆听红色经典,看遍祖国山河」的智能体验。而在另一个案例里,民警利用百度地图的全景地图帮助一位走失的上海老太太顺利找回了家,也体现出了百度地图不可限量的公益价值。
从技术融合到产业融合创新除了上文提及的全景时光机、全景地图,近年来,百度地图还将百度在 AI 领域的积累融入到地图产品的创新之中。例如,基于在自然语言理解、语音等多模态交互领域的技术突破,百度地图构建起强大的全场景语音交互入口,作为业内首创的智能语音助手,可在驾车等各场景中完成语音的准确唤醒和精准识别。
从数据生产、技术融合、产品创新,百度地图打造了一个典型的 AI 落地场景,成为国民出行平台,更进一步,百度地图也在向数字基础设施演进。
长期以来,地图都是一个国家或地区重要的数字基础设施,而在 AI 时代,地图在经济社会发展中的战略意义进一步凸显出来。
过去几年,百度地图将位置服务能力与产业赋能结合起来,将技术融合创新成果赋能各类场景,成为产业智能化的基础设施。比如在智能交通领域,百度地图打造“交通新基建数字底座解决方案”,借助信息发布与研判、路况播报、诱导发布、专网地图等一系列核心产品及服务,为城市交通管理和规划、智慧高速建设项目提供技术支撑。
再比如在物流领域,凭借AI技术能力和位置服务开放能力,百度地图为车队运前调度、运中管理、运后分析的各个环节提供技术支撑,其智能物流解决方案为物流行业降本增效提供一个 AI 化的新思路。
公开数据显示,百度地图目前拥有超过 220 万注册开发者,日均位置服务请求 1200 亿次,服务超过 50 万个移动应用,已然成为中国领先的智能化位置服务平台,在智能经济时代背景下,未来百度地图还有更多与产业融合的机遇。
写在最后地图作为人类最古老的发明之一,不止一次地见证了人类文明的演进历程,并成为现代化发展的重要推动力。站在当下这个时间点回头去看,过去二十年地图产品的形态已发生根本变化,地图不再局限于刻画物理世界,而成为连接物理世界与数字世界的桥梁,这是包括百度地图在内的一系列地图产品带来的价值。
而如果以 2021 的时间点向前看,在一个已经到来的 AI 时代里,无处不在 AI 技术,深入到地图场景的方方面面,推动地图产品进入另一条高速发展的新赛道——不仅是要让地图真实反映现实世界的变化,更要让地图延伸成为个体的「超能力」与产业升级的新动能。
这也是百度地图带给行业的启示,利用 AI 化的数据生产方式,改变了传统地图的数据生产方式,并将语音、自然语言理解、计算机视觉等AI技术能力融入产品创新之中,让个体在「全景时光机」、「全景地图」等产品中感受到 AI 地图带来的「超能力」,也让产业认识到 AI 地图之于创新的巨大价值。
由此看来,引领 AI 地图创新的百度地图将行稳致远,属于它的繁荣才刚刚开始。(完)