骁龙 8 Elite 2 作为高通下一代旗舰平台备受瞩目，预计命名为第二代骁龙 8 至尊版。其型号为 SM8850，正在测试三星 SF2 和台积电第三代 3nm（N3P）两种工艺制程，但终端产品倾向于使用台积电 N3P。

台积电 N3P 是台积电 N3E 的升级版，能够进一步提高能效和晶体管密度。与 N3E 相比，N3P 在相同功耗下性能提升约 4%、功耗降低约 9%，其晶体管密度也提高了 4%。

骁龙 8 Elite 2 在骁龙 8 至尊版的基础上再度提频，预计至少带来 20% 的性能提升，内置单帧级降功耗的技术，利好游戏党用户。已知骁龙 8 至尊版集成第二代自研 Oryon CPU，采用 2+6 设计 —— 拥有 2 颗 4.32GHz 的超大核以及 6 颗 3.53GHz 的性能核，取消了能效核。这意味着骁龙 8 Elite 2 的 CPU 频率将会突破 4.32GHz，成为高通史上频率最高的手机芯片，预计也将是安卓阵营性能最强的手机芯片。

台积电的 N3P 工艺作为 N3E 的升级版，展现出了诸多显著优势。在性能方面，相同功耗下相比 N3E 提升约 4%，这对于追求高性能的手机芯片来说至关重要。例如在运行大型应用程序或进行复杂的图形处理时，更高的性能可以带来更流畅的体验，减少卡顿现象。同时，在功耗降低约 9% 方面，这意味着手机在使用过程中能够更加省电，延长电池续航时间。对于用户而言，无需频繁充电，极大地提高了使用便利性。此外，晶体管密度也提高了 4%，使得芯片设计更加紧凑，能够集成更多的功能模块，为手机提供更强大的处理能力和更多的特色功能。

正如相关媒体报道，台积电的 N3P 工艺采用光学微缩技术，以比 N3E 更低的成本提供了更高的性能效率。在当前能源效率至上的芯片设计环境中，这种改进对于处理器开发人员来说无疑是一个巨大的吸引力。而且 N3P 的良率表现已经接近 N3E，在质量和可靠性方面达到了相当高的水准，为即将到来的量产打下了坚实的基础。

N3P 与 N3E 和 N3 在 IP 模块、工艺规则、电子设计自动化 (EDA) 工具和设计方法方面具有高度的兼容性，这使得设计人员更容易过渡到新的工艺技术。随着 N3P 工艺的成熟和稳定，预计更多的客户将采用这一更高效的技术，推动整个行业向更高效、更环保的方向发展。

骁龙 8 Elite 2 在骁龙 8 至尊版基础上再度提频，其 CPU 频率预计将会突破 4.32GHz。这一突破标志着高通在手机芯片领域的又一次重大进步。与骁龙 8 至尊版相比，骁龙 8 Elite 2 预计至少带来 20% 的性能提升，成为高通史上频率最高的手机芯片。这意味着在处理各种复杂任务时，骁龙 8 Elite 2 能够更加迅速和高效，为用户带来更流畅的使用体验。例如，在运行大型游戏或多任务处理时，更高的主频能够确保更快的响应速度和更稳定的性能表现。

骁龙 8 Elite 2 采用 2+6 架构设计，两颗超大核与六颗大核协同工作。这种设计能够充分发挥不同核心的优势，在不同的使用场景下提供最佳的性能表现。两颗超大核能够在需要高性能的任务中发挥主导作用，而六颗大核则可以在日常使用中提供稳定的性能支持。与上代骁龙 8 Gen3 相比，骁龙 8 Elite 2 的架构设计有了巨大提升，不仅在核心数量上进行了优化，还在核心频率上实现了突破。

骁龙 8 Elite 2 的单核性能提升 40%，多核性能提升 42%，同时实现了 40% 功耗降低。这一卓越的性能表现使得骁龙 8 Elite 2 在处理各种任务时更加高效节能。在单核性能方面，更高的性能意味着更快的启动速度和更流畅的单线程任务处理能力。而在多核性能方面，提升 42% 的性能使得骁龙 8 Elite 2 在多任务处理和复杂计算任务中表现出色。同时，40% 的功耗降低也为用户带来了更长的电池续航时间，减少了频繁充电的烦恼。

GPU：Adreno 830 GPU 在骁龙 8 Elite 2 中展现出了强大的性能。其峰值性能提升 44%，能效提升 25%，为手机游戏和图形密集型应用提供强大支持。这意味着在运行大型游戏时，能够呈现出更加逼真的画面效果和更流畅的操作体验。无论是复杂的 3D 场景还是高分辨率的图形渲染，Adreno 830 GPU 都能轻松应对。例如，在玩一款热门的 3D 手游时，玩家可以感受到更加细腻的画质、更流畅的动画以及更快的响应速度，大大提升了游戏的沉浸感。

NPU：增强型 Hexagon NPU 在骁龙 8 Elite 2 中的性能提升 45%，单位功耗性能提升 45%，支持端侧多模态 AI，为自然语言处理与图像识别等领域的应用提供后盾。这使得手机在处理自然语言任务时更加高效和准确，比如语音助手可以更快地理解用户的指令并做出响应。在图像识别方面，能够更快速地识别物体、场景等，为用户提供更加智能化的拍照体验。例如，当用户拍摄照片时，手机可以自动识别场景并进行优化设置，拍出更加出色的照片。同时，多模态 AI 的支持也为未来的智能应用开发提供了更多可能性。