去年10月，吴尊友去世，2011年10月，乔布斯去世，2008年2月，沈殿霞去世，除了他们，“计算机之父”冯·诺依曼、“斯内普教授”艾伦·瑞克曼、“香奈儿教父”卡尔·拉格斐等这些名人都死于癌症之王——胰腺癌。

一查就是中后期的胰腺癌到底有多可怕？

胰腺，掌管着脂肪的分解和血液中糖分的控制，这个12厘米左右的小小器官躲在胃后面，周围还被肝、脾、胆管、十二指肠和各种血管神经团团围住。

发病早期没有任何临床症状，做平扫CT筛查不仅容易被挡住，而且出现的少血管性肿块也不易显现，得用增强CT等特殊手段辅助检测，所以难早筛，就成了全球胰腺癌治疗的头号难题。

确诊后的患者采用手术治疗为主、结合放化疗的综合治疗方案，但是预后极差，五年生存率约5-10%，是预后最差的恶性肿瘤之一。即使发现较早、能成功实施根治手术的患者，5年成活率也不超过20%，不积极治疗的话，生存期只有约4个月左右。根据肿瘤登记数据显示，胰腺癌的5年相对生存率约为8%。

可以说，胰腺癌是当前世界范围内第7大癌症相关致死病因，也是死亡率最接近发病率的恶性肿瘤。

但是，阿里达摩院联合全球十几家顶尖医疗机构出手了，开发大医疗AI模型DAMO PANDA，胃胰腺癌早筛撕开了道口。把一张早期胰腺癌病人的平扫CT放进DAMO PANDA后，藏在CT影像里的胰腺肿瘤，根本无处遁形。

这个模型吸收了全球迄今为止最大的胰腺肿瘤训练集（3209名真实案例），通过突破配准技术把增强CT上的先验知识迁移到平扫CT的数据集上。换句话说，把两种CT获取胰腺的多幅图像进行匹配、叠加，用AI放大、识别出平扫CT中肉眼难以识别的细微病灶特征。

而平扫CT+ AI筛癌的强强联合，已经得到了20530名真实世界连续病例的多场景验证，高达99.9%的特异性（判断无病的准确率）和92.9%的敏感性（判断存在病变的准确率），让患者免去不必要的焦虑和检查，早筛早治。

根据达摩院官网给出的数据，PANDA 已在医院、体检等场景被调用超过 50 万次，每 1,000 次只出现一次假阳性。目前，已有1名G1期胰腺神经内分泌瘤患者通过PANDA获得了治愈的机会。

目前，这项研究已在阿里云上开放API调用接口，以便医生体验和使用，在医院、体检等场景被调用超过50万次，本地化部署的模型每次检测耗时约40秒，每检测1000次只出现一次假阳性，随着迭代未来还有提升空间。

AI技术在医疗影像领域的应用不仅提高了胰腺癌的早期筛查准确性，还极大地缩短了筛查时间。这也意味着，更多的胰腺癌患者能够及时接受治疗，提高了治愈率。

其实，用AI筛查癌症，DAMO PANDA并非先例，2022年，一位业余程序员coolwulf就开发了一个网站，只需上传X光影像图片就能用AI快速诊断乳腺癌，准确率还高达90%。

入局AI筛癌的厂商也不在少数，但愿意下重本搞数据集的，阿里还是头一个，我们在这三两句说完的技术原理，背后正是开发者投入在DAMO PANDA上数以亿计的反复学习和训练。

它的下一次迭代喂一张平扫CT，就能同时检测出8种肿瘤和5种慢性病，少走检查弯路，直捣病因，天下无病的目标很遥远，但总有人在努力接近。将来或许仅需1次普通的CT平扫，就可以筛查所有的癌症。