在汽车行业的变革浪潮中，AMD公司最新发布的《推动汽车行业创新：汽车行业最新趋势和技术进展》报告，为我们揭示了电动汽车、自动驾驶技术以及人工智能（AI）如何共同推动这一变革。这份报告不仅概述了当前汽车行业的市场趋势和技术挑战，还深入探讨了制造挑战、软件定义汽车以及高性能计算的需求。本文将根据报告内容，详细解读汽车行业的最新动态，并探讨AMD技术如何助力行业创新。

汽车行业正经历着前所未有的变革，其中人工智能技术的应用尤为突出。AI技术在高级驾驶辅助系统（ADAS）中发挥着关键作用，能够实时处理传感器数据并激活安全操作，如车道保持、自动泊车和自动制动等，以辅助驾驶员。此外，AI还用于优化车辆性能并增强车载信息娱乐系统。例如，中国作为全球电动汽车市场的重要参与者，其市场环境和监管法规对电动汽车的接纳度产生了显著影响，纯电动汽车相比混动汽车具有明显优势，这反映了AI技术在全球汽车行业中的深远影响。

电动汽车和自动驾驶汽车的兴起，正推动着汽车设计的根本变革。全球电动汽车的增长正从自动化和座舱设计两个方面改变电动汽车，消费者对自动驾驶功能的了解不足，使得座舱成为购车者的首要关注点。汽车技术从内燃机到电动再到日益的自动化的演进，对用户在评估购买车辆时的所考虑因素产生了重大影响。例如，拆除内燃机令汽车设计师可以灵活地全面重新设计座舱，利用汽车充电时的等待时间为消费者提供额外的办公或游戏服务并借此创收。

联网汽车的发展，使得车载体验不再仅限于驾驶体验。高端汽车应用如互联网、流媒体视频和游戏，正在成为提升乘客体验的关键因素。新一代驾驶员与车辆的联结与其他几代人不同，他们更倾向于使用共享汽车服务，这反映了汽车作为娱乐和工作中心的转变。例如，每个座位均有独立音频的需求，使得每位乘客可以享受不同的娱乐方式，这标志着汽车行业在满足个性化需求方面的进步。

中央计算的发展趋势，是由于尺寸、成本和功耗的限制，以及OTA更新需求，汽车设计正趋于使用整合度更高的架构。汽车OEM厂商不再采用多种智能子系统，而是转向将智能性分为边缘和中心/域/区域控制器的设计。这种方法旨在减少总体占用空间、成本和功耗，同时提高系统的灵活性和效率。

技术挑战是汽车OEM厂商面临的严峻问题。处理能力的提升、传感器处理的需求以及系统集成的复杂性，都是汽车行业需要解决的技术问题。例如，车内的传感器数量每年都在不断增加，不同类型的传感器需要不同接口，其中许多接口难以直接连接到标准MCU。为了满足成本、尺寸和功率限制，汽车控制器需要能够收集和整合传感器数据，而无需多个外部集线器来管理不同的传感器接口。

制造挑战和软件定义汽车的趋势，要求汽车OEM厂商在技术应用、与时俱进、集成、成本和法规等方面进行深入考量。汽车行业监管严格，技术应用曲线相对缓慢，但随着电动汽车和自动驾驶汽车的过渡，制造商需要将其重点转向发展技术以及实现驾驶员和乘客期望的汽车交互方式。例如，电动汽车和自动驾驶汽车的相关法规和标准仍在不断变化，定制ASIC等固定架构无法提供适应快速演进的标准所需的灵活性，汽车OEM厂商需要能够更新软件和硬件的自适应架构，以满足功能安全、信息安全和其他政府法规。

高性能挑战在汽车行业中同样不可忽视。OEM厂商需要在不影响可靠性、安全性、尺寸、价格或功率的情况下提供足够的性能。例如，要将危险信息投影到挡风玻璃上，就需要对ADAS数据进行实时分析与显示。更高级的自动化需要更强大的感知处理，这反过来又需要扩展AI算力性能，从而平衡功耗和成本。AMD的第二代Versal AI Edge系列自适应SoC，就是为了满足这些高性能需求而设计的，它提供了至高10倍的标量算力，以及更新后的AI引擎，提高了Int 8计算能力。

可编程逻辑和自适应SoC的灵活性优势，为汽车OEM厂商提供了既灵活又不影响可靠性或安全性的底层技术。AMD的自适应SoC是一种高度集成的器件，允许开发人员构建高性能定制系统，并且不会有生产ASIC时通常产生的费用或时延。例如，自适应SoC的灵活I/O对汽车应用非常重要，能够实现各种传感器接口，使开发人员可以将计算资源直接连接到传感器，从而无需使用外部集线器来整合传感器数据。

安全性是汽车行业未来发展的关键。AMD将先进的安全功能直接集成到芯片中，从而保证了设计安全性。这些功能在每一代产品中都得到了增强。例如，硬件安全性由丰富的安全库、安全监控IP和第三方安全软件提供支持。AMD还通过技术白皮书和应用说明、用户指南、安全会议/工作组和直接客户支持提供安全设计指导，以加速开发。

无线(OTA)更新的能力，为汽车系统从设计之初到上路行驶多年后的整个生命周期中增添价值。例如，设计和开发阶段，工程师需要对大量传感器进行评估和评价，而采用灵活的自适应架构，更换传感器就很简单：可重新配置I/O接口以匹配新的传感器，而不受任何限制。此外，OTA更新还能为OEM厂商开辟了新的售后市场收入渠道。

软件和生态系统的构建，是汽车平台成功的关键。AMD在为汽车行业客户提供一流的基础软件方面拥有深厚的传承底蕴，公司正在与行业合作伙伴合作，使现有软件平台能够在AMD系统上运行。例如，AMD拥有与Android汽车操作系统兼容的解决方案，可为相关应用生态系统提供支持。AMD还在开源社区牵头制定了一系列计划，以帮助汽车OEM厂商开发丰富的应用。

人工智能（AI）是汽车行业未来发展的基石。AI处理可以在云端进行，但任何需要实时响应的应用都需要在本地完成部分甚至全部的AI处理工作。例如，视觉处理、驾驶员辅助、车辆间通信、泊车辅助和自动辅助导航驾驶（NoA）等应用，都反映了AI在汽车设计中日益重要的作用。AMD的技术使汽车行业能够在不影响可靠性或功能安全性的情况下，将消费电子体验带入车辆。

AMD在汽车领域的应用示例场景，展示了其自适应和嵌入式x86技术在整个汽车行业的部署。例如，AMD自适应计算技术助力斯巴鲁打造EyeSight安全系统，日立安斯泰莫选择AMD自适应计算技术为其新款立体前视摄像头提供支持，爱信选中搭载深度学习处理器的AMD Zynq UltraScale+ MPSoC车规级平台，为其自动泊车辅助（APA）系统提供支持。这些案例展示了AMD技术在提升汽车安全性和驾驶体验方面的重要作用。

综上所述，汽车行业正处于一个蕴含巨大商机的时期。AI技术的采用以及电动汽车和自动驾驶技术的扩张，为汽车行业提供了彻底重新设计车辆并重新构想驾驶员和乘客体验的契机。AMD致力于与汽车行业合作，共同打造下一代信息娱乐功能、ADAS和自动驾驶技术，以推动汽车设计的发展。

时代责任四十人论坛智库专家认为技术不仅推动了汽车行业的创新，也为未来出行提供了安全、智能的解决方案。