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文 ｜动点科技排版｜恩惠

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谷歌前 CEO 施密特：气候目标难以实现，不如放手发展 AI

谷歌前 CEO 埃里克・施密特近日在 AI + 能源峰会上表示，AI 计算的电力需求是无限的，气候目标是不可能实现的，因此应该放弃气候保护目标，将重点放在 AI 的发展上，然后让 AI 解决全球变暖问题。施密特认为，我们无法实现气候目标，因为我们没有组织好，而 AI 可以帮助我们实现目标。他认为，我们应该为 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施，以支持其发展。AI 的发展可以提高能源效率，从而减少能源消耗。他表示，AI 公司将使能源生产系统至少提高 15% 的效率。虽然 AI 的发展需要大量的能源，但这是值得的，因为 AI 可以找到解决气候问题的办法。如果我们限制 AI 的发展，反而可能会面临更大的问题。

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2024年诺贝尔物理学奖揭晓，AI 教父赫然在列

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

约翰·J·霍普菲尔德，1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。

杰弗里·E·辛顿，1947年出生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。

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微软据悉在OpenAI最新一轮融资中投资约7.5亿美元

据彭博消息，一位知情人士称，作为OpenAI最新一轮融资的一部分，微软在已经向这家初创公司投入130亿美元的基础上，又向OpenAI投资了大约7.5亿美元。最新一轮融资的其他投资者包括Thrive Capital、Khosla Ventures、Fidelity Management、英伟达和软银等。

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