今年是人形机器人量产的元年，又是“人工智能+”载入两会提案的重要时刻。对于这两件大事来说，面临的最大问题就是服务器算力和存储量大小的问题，这也是人类非常希望遵循摩尔定义一样去解决的问题，同时这也是大数据和云计算的产生的初衷，大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。

大数据和云计算并不是新的技术，而是几种技术点融合产生的一种解决问题的方法和策略。云计算和大数据是互联网和计算机领域的两个热门话题。它们的应用范围越来越广泛，也在不断发展和创新。在未来的发展中，云计算和大数据将继续相互促进，共同推动数字化、智能化的发展趋势。随着云计算和大数据的不断发展和应用，它们的关系也越来越密切。同时云计算和大数据也在不断创新和发展，例如，混合云、边缘计算、量子计算等新技术正在崭露头角，它们将进一步推动云计算和大数据的发展和应用。

对于人工智能的发展，最大的阻力除了算力不足外，就是服务器本事存储的问题，这就是需要大数据和云计算这两项技术的融合了。大数据和云计算是人工智能进阶必不可少的支柱性技术，无论哪种大语言模型的提出、都是离不开这两项技术的。以chatGPT为例每天的电力消耗量相等于纽约市一年的居民用电量，从这一点上可以看出，需要大量的机器来运作，才能支撑起ChatGpt日常工作的运转。

目前，无论是chatGpt、Sora、Devin，还是国内的华为盘古大模型、百度的文心一言都是需要消耗大量的算力来进行计算的。大数据和云计算是成就人工智能的载体，没有大数据和云计算的发展，就不会有人工智能今天的成就。大数据和人工智能是未来的核心产业，也是像重工业一样的支柱性产业，支撑着人工智能和人形机器人、物联网的快速发展。

其次，国家把大数据、云计算、人形机器人、物联网、人工智能、芯片制造、新能源作为新的规划写入到工作会议中，也是今后的发展方向，那么大数据和云计算在历史的长河中为了更好的给其他行业赋能，会逐渐深度融合成一种新的技术点，成为一个行业热门，这也是必然的趋势。

因此，大数据和云计算已经在科学发展中扮演着越来越重要的角色，同时也是人工智能发展必不可少的支柱性产业。深度融合是时代的需要，更是一种使命，未来要达到漫威电影中的机器人技术、人脑接口、人工智能的水平，就要对大数据和云计算技术的依赖程度就越高。作为我们普通大众的一员，以积极、乐观的心态去学习了解这两项技术，并且养成终身学习的习惯，不断从学习中找到解决问题的办法，才是未来打赢这场科技战争的基础。