对于AI芯片来说，目前很显然NVIDIA是处于绝对的霸主地位，尽管AMD、Intel以及国内的一些芯片厂商也推出了相应的AI芯片方案，但是从性能上而言差距还是比较大的，可能未来也只有AMD能在GPU上相对靠近一些，而国内受制于代工厂和工艺技术等水平，在AI芯片的性能上其实已经和国外有不小的差距，现在更多是通过规模化来应对。

NVIDIA平均每两年就会推出一代新的GPU架构，例如2020 年发布的Ampere，2022年发布的Hopper，2024年发布的Blackwell，无论是AI还是游戏卡都是如此。但是现在NVIDIA很显然看到AI GPU更赚钱，NVIDIA仅凭其AI芯片就能够在短短一个季度内斩获140亿美元的利润，而且还在进一步加速发展中。同时NVIDIA的市值也因为AI芯片的发展，暴涨到2万亿美元以上，这都使得NVIDIA必须继续在AI芯片上加码才行！

为了适应整个行业的需求以及自身的发展，NVIDIA CEO 黄仁勋宣布该公司从此每年都会设计一代全新的AI 晶片。 黄仁勋公开表示，在Blackwell 之后，还将会有另一款芯片问世，而且未来NVIDIA将保持一年一次的更新步调。也就是说未来每年NVIDIA都会推出一款新的AI芯片，虽然在架构上可能不会每年都有太大变化，但在一些设计上肯定是有强化的，至少算力继续猛涨是可以预见的。

根据一些分析师的说法，NVIDIA下一代代号为Rubin的新架构将在2025年发布，黄仁勋的话似乎印证了这一说法，这意味着我们最快明年就能见到采用R100 的AI晶片产品。 黄仁勋还强调，NVIDIA也将加快其他所有晶片的更新速度，以适应这一节奏。 “我们将以非常快的速度推进所有产品线。包括新的CPU、新的GPU、新的网络卡、新的交换机…… 即将迎来大量芯片新品。”

黄仁勋认为第一个达到技术里程碑的公司能够宣布突破性的AI技术，而其他跟随者可能只能宣布微小的改进。因此，NVIDIA致力于快速推进所有产品线，包括新的CPU、GPU、网络卡和交换机等。NVIDIA的这一策略也意味着客户需要适应快速的技术更新，以便在资料中心建设上保持竞争力。黄仁勋指出，尽管一些客户可能刚刚投资购买了新一代产品，但他们需要继续推进建设，并准备迎接即将到来的大量新芯片，因为时间的价值不可估量，建立资料中心的速度和缩短训练时间至关重要。

事实上，现在NVIDIA的AI芯片在算力上有着超强的优势，哪怕是已经推出几年的H100，在性能上依然不是国内AI芯片所能企及的，而NVIDIA显然想从中获得更多的利润，加快AI芯片的开发，在当下肯定是有人买单的，因为谁不买单就意味着可能会落后，算力不足训练效率就会降低。只能说，NVIDIA打的算盘，我们在万里之遥的东方都听得清楚，但这就是现实。国内由于现在买不到NVIDIA的AI芯片，暂时只能靠规模化来堆积，但成本和性能都不可与其相比，而看来未来的差距似乎还会进一步加大。