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马斯克：特斯拉AI领先于OpenAI

在特斯拉2024年度股东大会上，马斯克表示，特斯拉在现实世界AI应用方面领先于Meta、谷歌和OpenAI。大会批准了马斯克560亿美元的薪酬方案，并支持将公司注册地迁往得州。马斯克还提到，特斯拉机器人Optimus将为公司带来巨大利润。特斯拉在自动驾驶和机器人技术上的突破，进一步巩固其在AI领域的领先地位。马斯克的发言展示了特斯拉在AI技术应用上的强大优势和未来潜力。

字节跳动上线“模型广场”：大模型匿名对战

字节跳动宣布其“扣子平台”上线“模型广场”功能，提供大模型匿名对战擂台。用户可以在扣子官网的“探索”列表中找到“模型广场”功能，参与“随机Bot对战”、“指定Bot对战”和“纯模型对战”三种模式。这一新功能为AI研究和开发者提供了一个测试和展示模型性能的平台，促进AI技术交流和进步，巩固字节跳动在AI领域的领先地位。

OpenAI任命前NSA局长为董事会成员

OpenAI宣布任命前美国国家安全局局长Paul M. Nakasone为董事会成员。Nakasone将加入OpenAI的安全和安保委员会，负责为OpenAI的项目和运营提供关键安全建议。此举旨在加强OpenAI在AI技术开发和应用中的安全保障，确保其产品和服务符合最高的安全标准。Nakasone的加入将为OpenAI带来丰富的安全管理经验，有助于公司在全球范围内的安全运营。

智源研究院院长：AGI时代或即将到来

在2024智源大会上，智源研究院院长王仲远表示，AGI时代可能在未来几年到来。他介绍了智源在多模态、具身智能和AI for Science方面的研究进展，指出模型参数量的快速增长表明，AI技术正朝着AGI方向发展。随着技术的不断进步和Scaling Law的有效实施，AGI时代的到来将为各行业带来革命性变化。智源研究院将继续推动AI技术创新，为实现AGI目标不懈努力。

李开复：短期内中国大模型的商业机会在to C领域

在2024智源大会上，李开复表示，短期内中国大模型的商业机会主要在to C领域。他认为大模型将带来类似移动互联网和PC时代的新应用，创造巨大的市场机会。李开复指出，尽管国外市场在to B和to C领域都有发展机会，但中国市场在to C领域更具潜力。大模型技术将推动新平台形成，带来创新应用，为企业和用户提供前所未有的智能服务。

英伟达发布开源模型Nemotron-4 340B

英伟达推出Nemotron-4 340B，这一开源大模型包含3400亿参数，面向医疗、金融、制造、零售等行业。开发人员可免费使用该模型生成合成数据，用于训练大语言模型（LLM）。这种开放模型许可为开发者提供了一种免费且可扩展的方式，助力各行业构建强大的LLM应用，降低开发成本，提升数据生成效率，推动AI技术普及。

聆心智能发布超拟人大模型CharacterGLM Pro

聆心智能发布了CharacterGLM Pro，经过大半年的优化和用户反馈分析，模型在拟人化和角色扮演方面显著提升。CharacterGLM Pro继承初代模型优势，并在性能和稳定性上进行了改进。该模型广泛应用于娱乐、教育、客服等领域，旨在提供更加真实和智能的互动体验。聆心智能致力于打造领先的AI解决方案，为用户带来前所未有的智能体验。

Sakana AI融资计划估值超10亿美元

日本AI初创公司Sakana AI计划在本月进行一轮融资，估值将超过10亿美元，迅速跻身独角兽行列。Sakana AI由前谷歌研究员创立，凭借卓越的AI技术吸引了市场关注。此次融资正在与美国风投公司New Enterprise Associates、Khosla Ventures和Lux Capital谈判，计划筹集1.25亿美元的新资金。成功融资将巩固Sakana AI在AI领域的领先地位。

OpenAI考虑转型为营利性企业

OpenAI首席执行官奥特曼表示，公司正在考虑将治理结构转变为营利性企业。由于非营利董事会难以控制OpenAI，董事会正在研究成立营利性福利公司的方案。这一变化可能为OpenAI未来进行首次公开募股（IPO）铺平道路。目前，OpenAI的估值约为860亿美元。转型为营利性企业将使OpenAI在资源获取和市场竞争中更具优势。

Meta推迟在欧洲推出AI聊天机器人

由于欧洲监管机构反对，Meta宣布无限期推迟在欧洲推出的AI聊天机器人。监管机构要求Meta暂停利用欧洲用户帖子训练大型语言模型，认为此举可能侵犯用户隐私和数据安全。Meta的这一决定对其在欧洲市场的AI产品推广策略产生重大影响，也反映了全球对AI技术监管和数据保护的严格态度。推迟可能影响Meta在欧洲市场的竞争力和用户信任度。

四大模型公司CEO探讨AGI之路

在2024年智源大会上，百川智能、智谱AI、月之暗面和面壁智能的CEO共同探讨了“大模型是否是通往AGI之路的基石”。嘉宾们认为，大模型在数据处理、算法优化和应用推广方面具有重要意义，是实现AGI的重要工具。此次讨论深化了业内对大模型的理解，也为未来AGI的发展提供了新的思路和方向。

智源研究院发布大模型“全家桶”和智算系统

在2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院发布了一系列大模型“全家桶”和智算系统，包括万亿参数的大语言模型、向量模型、多模态大模型、具身智能大模型和生物计算大模型，并推出支持8种芯片的智算操作系统FlagOS。这些发布将显著提升AI技术的应用广度和深度，为科研和商业领域提供强大技术支持，开辟新的发展道路。

Sora负责人Ramesh谈AI范式转换

在北京智源大会上，Sora团队研究负责人Aditya Ramesh分享了从iGPT到DALL·E系列模型的演进历程，探讨AI生成图像和视频领域的范式转换。Ramesh指出，CLIP模型的成功证明了文字描述在图像生成中的重要性。他认为，AI领域正在统一成一种以Transformer为核心的单一范式，未来科研人员将致力于更好的数据结构建模，提升AI在图像和视频生成中的表现。

摩尔线程完成师者AI大模型训练测试

摩尔线程与全学科教育AI大模型“师者AI”宣布，成功完成了70亿参数模型的高强度训练测试。训练基于摩尔线程夸娥（KUAE）千卡智算集群，历时一周，训练效率达到预期。此项测试展示了摩尔线程国产全功能GPU的强大能力，为未来更多AI应用提供了坚实基础。摩尔线程的成功不仅提升了国产GPU在市场上的竞争力，也为教育领域的AI技术发展带来新的可能性。