电商系统的促销手段（Electronic Commerce Systems）：
优惠券拼团砍价老带新优惠券的种类满减券直减券折扣券优惠券系统的核心流程发券发券的方式：同步发送 or 异步发送
领券谁能领？所有用户 or 指定的用户领取上限一个优惠券最多能领取多少张？领取方式用户主动领取 or 自动发放被动领取用券作用范围商品、商户、类目计算方式是否互斥、是否达到门槛等需求拆解商家侧：
创建优惠券发送优惠券用户侧：
领取优惠券下单使用优惠券支付2 Service 服务2.1 服务结构设计
2.2 优惠券系统难点券的分布式事务，使用券的过程会出现的分布式问题分析
如何防止超发
如何大批量给用户发券
如何限制券的使用条件
如何防止用户重复领券
3 Storage存储模型的设计
优惠券系统 Coupon System 模型定义
优惠券系统的难点
3.1 表单设计券批次（券模板），coupon_batch指一批优惠券的抽象、模板，包含优惠券的大部分属性。
如商家创建了一批优惠券，共1000张，使用时间为2022-11-11 00:00:00 ~ 2022-11-11 23:59:59，规定只有数码类目商品才能使用，满100减50。
券发放到用户的一个实体，已与用户绑定。
如将某批次的优惠券中的一张发送给某个用户，此时优惠券属于用户。
规则优惠券的使用有规则和条件限制，比如满100减50券，需要达到门槛金额100元才能使用。
券批次表 coupon_batch
规则表 rule：
规则内容：
{ threshold: 5.01 // 使用门槛 amount: 5 // 优惠金额 use_range: 3 // 使用范围，0—全场，1—商家，2—类别，3—商品 commodity_id: 10 // 商品 id receive_count: 1 // 每个用户可以领取的数量 is_mutex: true // 是否互斥，true 表示互斥，false 表示不互斥 receive_started_at: 2020-11-1 00:08:00 // 领取开始时间 receive_ended_at: 2020-11-6 00:08:00 // 领取结束时间 use_started_at: 2020-11-1 00:00:00 // 使用开始时间 use_ended_at: 2020-11-11 11:59:59 // 使用结束时间 }优惠券表 coupon：
create table t_coupon ( coupon_id int null comment '券ID，主键', user_id int null comment '用户ID', batch_id int null comment '批次ID', status int null comment '0-未使用、1-已使用、2-已过期、3-冻结', order_id varchar(255) null comment '对应订单ID', received_time datetime null comment '领取时间', validat_time datetime null comment '有效日期', used_time datetime null comment '使用时间' );优惠券系统建券1、新建规则
INSERT INTO rule (name, type, rule_content) VALUES(“满减规则”, 0, '{ threshold: 100 amount: 10 ...... }');2、新建优惠券批次
INSERT INTO coupon_batch (coupon_name, rule_id, total_count ) VALUES(“劳斯莱斯5元代金券”, 1010, 10000);发券
如何给大量用户发券？异步发送
触达系统短信、邮件可通过调用第三方接口的方式实现站内信通过数据库插入记录来实现信息表 message
create table t_message ( id int null comment '信息ID', send_id int null comment '发送者id', rec_id int null comment '接受者id', content vachar(255) comment '站内信内容', is_read int null comment '是否已读', send_time datetime comment '发送时间' ) comment '信息表';先考虑用户量很少的情况，商家要给所有人发站内信，则先遍历用户表，再按照用户表中的所有用户依次将站内信插入到 message 表中。这样，如果有100个用户，则群发一条站内信要执行100个插入操作。
系统用户数增加到万级发一条站内信，就得重复插入上万条数据。而且这上万条数据的 content 一样！假设一条站内信占100K，发一次站内信就要消耗十几M。对此，可将原来的表拆成两个表：
信息表 message
信息内容表 message_content
发一封站内信的步骤往 message_content 插入站内信的内容在 message 表中，给所有用户插入一条记录，标识有一封站内信千w级用户数这就有【非活跃用户】的问题，假设注册用户一千万，根据二八原则，其中活跃用户占20%。若采用上面拆成两个表的情况，发一封“站内信”，得执行一千万个插入操作。可能剩下80%用户基本都不会再登录，其实只需对其中20%用户插入数据。
信息表 message：
create table t_message ( id int null comment '信息 ID', # send_id int null comment '发送者 id', 去除该字段 rec_id int null comment '接受者 id', message_id int null comment '外键，信息内容', is_read int null comment '是否已读' ) comment '信息表'; create table t_message_content ( id int null comment '信息内容id', send_id int null comment '发送者id', content varchar(255) null comment '内容', send_time datetime null comment '发送时间' );用户侧操作登录后，首先查询 message_content 中的那些没有在 message 中有记录的数据，表示是未读的站内信。在查阅站内信的内容时，再将相关的记录插入 message。
系统侧操作发站内信时：
只在 message_content 插入站内信的主体内容message 不插入记录假设商家要给 10W 用户发券
有什么问题？重复消费，导致超发！
运营提供满足条件的用户文件，上传到发券管理后台并选择要发送的优惠券管理服务器根据【用户ID】、【券批次ID】生成消息，发送到MQ优惠券服务器消费消息 # 记住使用事务哦！ INSERT INTO coupon (user_id, coupon_id，batch_id) VALUES(1001, 66889, 1111); UPDATE coupon_batch SET total_count = total_count - 1, assign_count = assign_count + 1 WHERE batch_id = 1111 AND total_count > 0; 领券步骤校验优惠券余量 SELECT total_count FROM coupon_batch WHERE batch_id = 1111; 新增优惠券用户表，扣减余量 # 注意事务！ INSERT INTO coupon (user_id, coupon_id，batch_id) VALUES(1001, 66889, 1111); UPDATE coupon_batch SET total_count = total_count - 1, assign_count = assign_count + 1 WHERE batch_id = 1111 AND total_count > 0;用户领券过程中，其实也会出现类似秒杀场景。秒杀场景下会有哪些问题，如何解决？
解决用户重复领取或多领Redis 数据校验！
领券前，先查缓存 # 判断成员元素是否是集合的成员 SISMEMBER KEY VALUE SISMEMBER batch_id:1111:user_id 1001领券领券后，更新缓存 # 将一或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略 SADD KEY VALUE1......VALUEN SADD batch_id:1111:user_id 1001用券何时校验优惠券使用规则？
确认订单（√）提交订单立即付款确认订单页，对优惠券进行校验：
判断是否过期判断适用范围判断是否达到门槛判断是否互斥返回可用券
SELECT batch_id FROM coupon WHERE user_id = 1001 AND status = 0; SELECT rule_id FROM coupon_batch WHERE batch_id = 1111; SELECT name, type, rule_content FROM rule WHERE rule_id = 1010;选择可用券，并返回结果
同时操作多个服务，如何保证一致性？
表设计优惠券操作记录表 Coupon_opt_record
create table t_coupon_opt_record ( user_id int null comment '用户id', coupon_id int null comment '优惠券id', operating int null comment '操作，0-锁定、1-核销、2-解锁', operated_at datetime null comment '操作时间' );TCC，Try-Confirm-Cancel，目前分布式事务主流解决方案。
阶段一：Try对资源进行冻结，预留业务资源
创建订单时，将优惠券状态改为 “冻结”
阶段二：Confirm确认执行业务操作，做真正提交，将第一步Try中冻结的资源，真正扣减
订单支付成功，将优惠券状态改为 “已使用”
阶段三：Cancel取消执行业务操作，取消Try阶段预留的业务资源
支付失败/超时或订单关闭情况，将优惠券状态改为 “未使用”
Scale扩展快过期券提醒定时扫券表缺点：扫描数据量太大，随着历史数据越来越多，会影响线上主业务，最终导致慢SQL。
延时消息缺点：有些券的有效时间太长了(30天)以上，有可能造成大量 MQ 积压
新增通知表优点：扫描的数据量小，效率高。删除无用的已通知的数据记录
通知信息表（notify_msg）设计 create table t_notify_msg ( id bigint auto_increment comment '自增主键', coupon_id bigint null comment '券id', user_id bigint null comment '用户id', notify_day varchar(255) null comment '需要执行通知的日期', notify_type int null comment '通知类型，1-过期提醒', notif_time timestamp null comment '通知的时间，在该时间戳所在天内通知', status int null comment '通知状态，0-初始状态、1-成功、2-失败', constraint t_notify_msg_id_uindex unique (id) ); alter table t_notify_msg add primary key (id);过期券提醒：
在创建优惠券的时候就将需要提醒的记录插入提醒表中notify_msg把用户ID+批次ID+通知日期作为唯一索引，防止同一个批次有重复的记录通知，保证每天只会被通知一次建立notify_time，通知时间索引，每日的通知扫描通过该索引列查询，通过索引列来提高查询效率通知完成后该表中的数据变失去了意义，通过定时任务将该数据删除数据库层面优化 - 索引
发券接口，限流保护前端限流点击一次后，按钮短时间内置灰
后端限流部分请求直接跳转到【繁忙页】
