【[44星] Awesome MLLM Reasoning Benchmarks：全面评测多模态模型的项目，旨在构建和评估多模态大型语言模型的推理能力。核心价值：提供了一系列基准测试，用于评和提升多模态大型语言模型的逻辑推理能力，涵盖数个领域，如数学推理、图表理解、科学推理等。亮点：1. 包含 43 个基准测试，覆盖广泛的推理类型；2. 提供了详细的代码、数据集和项目链接，方便研究和应用；3. 支持跨语言的基准测试，包括中英文内容，增强了通用性和包容性】'Awesome MLLM Reasoning Benchmarks: A Comprehensive Survey on Evaluating Reasoning Capabilities in Multimodal Large Language Models' GitHub: github.com/Wild-Cooperation-Hub/Awesome-MLLM-Reasoning-Benchmarks 多模态推理 大型语言模型 人工智能 AI 创造营
