上云几乎是现在企业数字化转型的代名词。云计算的普及，尤其是私有云在企业中的推广给企业带来了轻量化的便利，加速了企业的业务拓展和商业模式灵活调整。但私有云的部署成本也是让企业在数字化转型上最大的考虑因素，对许多中小型企业，如何用最少的成本快速获得数字化带来的效益提升是关键。而中小企业占据了我国国民经济的大部分，因此只有这些中小企业真正“乘云而上”，才能代表我国数字化转型进入一个高水平的阶段。

人人能装、能用、能管理的简易云产品

进入AI时代，算力的需求又对云服务带来了更多新需求。云易捷是青云科技旗下专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品，正如其名所暗含的“简单、易捷”之意，云易捷以“可靠、简单、智能”为目标，做每个人都能装、能用和能管理的产品。即使是非专业出身的销售人员，也能轻易掌握云易捷产品的使用。

云易捷产品经理曹振介绍道：“‘易捷’代表我们设计期望是希望它简单、易捷，使用起来简单方便。”青云科技的产品从底层操作使用习惯上更加贴近运维人员的基础性习惯。而这也正是云易捷获得市场认可的关键。

根据IDC统计最新的统计显示，在今年第一季度里，青云科技占据了中国超融合软件市场的10.9%，排在全国第三位。现在看来，全国的超融合市场规模已经达到27亿元人民币，在去年实现了9.1%的增长，在未来5年里，预计还会保持4.4%的平均速度增长。

多场景下的国产化替代方案

在上月底的最后一天，云易捷发布了最新版产品v5.0。这一版在多集群管理、存储简单运维、VMware迁移多方案提供，以及AI开发推理平台等四个方面大大提升了产品性能。这些功能的提升主要是回应VMware的国产化替换、人工智能和边缘计算三大场景的需求。

针对VMware的国产化替换不仅是出于国家安全的需要，也有企业对成本的考虑。众所周知，自VMware被收购之后，已经祭出“三把砍刀”：

第一把砍刀，“砍”掉单品，只卖产品套件。

第二把砍刀，“砍”掉永久的授权，只卖订阅。

第三把砍刀，“砍”掉了CPU的授权，改为按Core和容量的售卖。

在这三刀之后，企业继续使用VMware的产品成本增加了不少。另一方面，随着AI时代的来临，企业的转型也更愿意向AI智能化转型的方向靠拢，具体来说就是对大模型的微调和推理都有了新需求，以便于打造个性化的AI应用，然而在VMware的产品体系里，尚缺少此类场景的满足方案。因此，VMware的国产化替换也有当前对技术创新的需求。

青云科技的VMware国产化替换不是单纯的虚拟化品牌替换的解决，而是多方案、多场景的选择。对此，云易捷提供了五个替换方案：

纯虚拟化替换：以青云自研的SDN网络对标现在的VMware VVS和VVEP两个产品套件。

超融合产品架构的替换：在虚拟化的基础之上增加了高性能分布式块存储，对标VMware里面的VVF产品套件。目前正在打造的最新SDS（软件定义存储）v5.0架构可以达到百万级的IOPS。

云易捷容器引擎：在云易捷超融合的基础之上提供“VM+容器”两种资源，以此对标VMware“VVF+Tanzu”产品套件，能满足客户有微服务架构改造的需求场景。

全栈私有云：对标VMware的VCF。无论是虚拟化品牌替换还是超融合架构的替换，都只是一个过渡性的方案，最终的目标还是要完成其核心业务系统的替换。所以企业的数字化转型最终还是要以全栈私有云产品承载其核心业务系统，这才是其最终替换的产品形态。

混合云：对标VMware里的VCF套件。虽然目前这种混合云场景对于国内多数客户还是一个比较小众的方案，但云易捷仍然将其作为替换的方案之一，由客户自行选择这些方案当中的某一个做VMware的替换。

针对AI的三大功能升级

针对人工智能，云易捷的AI开发推理平台也重点加强了多元基础设施的整合、AI数据资产管理和AI服务中台三项能力。

多元基础设施的整合是针对多元芯片的情况提供的异构算力统一管理，支持主流的英伟达和国产GPU/NPU等算力设备的兼容。在存储上，也支持多样化存储服务能力的对接，包括对象存储、第三方并行文件存储。并且针对各类硬件的资源使用，还可以进行评估分析，采集如节点负载、GPU利用率、功耗等情况的指标，在管理页面上集中呈现。

AI数据资产管理是将企业的数据集、模型、算法、镜像等AI数据资产进行统一管理，并通过访问权限控制保证企业AI数据访问的安全性。

AI服务中台通过内置Notebook、VsCode和pySpark，在IDE环境中提供交互式建模和数据分析的能力。在训练任务时，云易捷内置了DeepSpeed，Ray，colossal-ai等成熟的AI训练和推理的框架。在微调的调优场景时，云易捷又内置了LLaMa-Fatory、Megatron等一些框架，可以支持主流的LLaMa 3、Qwen以及ChatGLM等大模型。在创建整个调优任务的时候，也能够通过页面的操作方式设置Pre-traning、SFT、RM、PPO、DPO和ORPO等多种参数。这些功能对于AI模型训练和应用开发都能显著提高效果。

打破边缘计算异构困局

边缘计算是智能时代带来的又一新趋势，在这个万物互联的时代，物与物的信息交流将打破人与物的信息交互，使得算力向边缘分散。从底层IT视角运维来看，在这样一个业务场景情况下，就会存在异构设备纳管难、资源调度和管理缺乏统一的管理平台、网络稳定性是无法保障等问题。对此，云易捷提出了以下创新：

一是跨区域的管理。在联网情况下可以不限区域、地点、版本、架构，完成多个数据中心集群的统一管理，这样避免了异构管理的复杂性。

二是降低资源开销。多集群组件是在管理节点上运行的进程服务，并非是创建一定规格的虚拟机来部署管理服务。所以对于CPU、内存、存储等资源的消耗基本上是可忽略不计的。除此之外，针对边缘集群的存储部分也进行了较大的简化与优化。

从过去的五年经验来看，云易捷每三、四个月就会发布一个新版本更新，迄今为止已经发布过16个版本。作为一款可靠、简单、智能的超融合产品云易捷已在医疗、金融、教育、工业制造等众多行业广泛应用，服务了上千家客户。这次新版本为VMware的国产化迁移和异构下的统一管理能力做了大幅提升，为中小企业在数智化时代的转型提供了更有成本优势的选择。（文/徐培炎）