OpenAI现在被动了。 我认为问题出在机房。 xAI 用沉甸甸的Grok3 基础模型，说明了规模定律在预训练中还是非常有效的，可以真正让你弯道超车的。蛮力就是比人工可靠。 但是现在全世界只有xAI一家拥有20万GPU集群的机房。 微软连10万GPU集群的用电都搞不定，更何况20万。 OpenAI 是干着急也没用，星际之门那边磨磨蹭蹭好像还在土建阶段，电力，然后是服务器，然后是网络，等这帮货把这些货忙好，黄花菜都要凉了。 而且奥特曼没有马斯克那样的实体工厂的运营经验，让他去住厂房也没啥实际作用。到了最关键的比拼执行力的阶段，OpenAI 和微软一样都会掉链子。 这样到了今年5月份的时候，预计OpenAI 要推出GPT 5，到时候会被会被Grok 4 碾压，从算力上说，还真不好办。 微软现在比较主动的是，有BlackWell 水冷集群的加持，但是如果电力不争气，网络部署不争气，那到最后还是会拌蒜。重点是，2月底之前，有相当于H100 的20万卡集群么？从功率上看，不容乐观。那么等三个月到5月的话，人家grok 4，至少20万卡集群的模型就出来了，真有可能后来居上超过GPT 5。 时间放远一点看，8月呢？啥时候40万GPU集群能上线？我还是看好xAI。 这一下，OpenAI有可能在基础模型上要吃至少半年的亏。 基础模型跟不上，思维模型哪仨瓜俩枣的局部优化，太容易被反复弯道超车了。 当然，OpenAI的优势是产品化的深度上还是遥遥领先，代码助理这些玩意很快就能一个接一个地推出，xAI 还要费点劲才能一个一个地开发出来，前面的好多作业你得一个一个都补全，不过都是支线任务，好点坏点的无所谓，而且有算力优势很容易赶上来。 白左滚蛋了，川老逼新政，超级机房终于可以随意部署天然气发电机组了，终于挣脱了供电制约的桎梏。但要比起执行力，项目并行能力，别人真的不是马斯克的对手。真的是为OpenAI捏把子汗啊。。。。。
