AI重塑备课、授课与评价的国内外经典案例 一、国内案例 备课环节：AI精准化与效

AI重塑备课、授课与评价的国内外经典案例 一、国内案例 备课环节：AI精准化与效率提升 同类题AI备课平台（学海密探） 通过知识图谱、NLP算法等技术，自动生成个性化教案并匹配同类习题，覆盖初高中数理化生学科。例如，教师选定例题后，平台智能推送相似题型，自动生成教案和学案，节省80%的备课时间。 山东工商学院Python课程AI备课 利用AI大模型自动检查5869个Python题目答案的正确性，结合知识图谱优化课程设计，提升备课质量与效率。 授课环节：互动性与场景创新 南宁新际路小学AI诗歌教学 在《望庐山瀑布》教学中，教师借助AI生成庐山瀑布全景图，结合AR滤镜打造沉浸式课堂，学生通过角色扮演深化对古诗意境的理解。 北京邮电大学“邮谱平台” 基于大模型与知识图谱，动态分析学生学习状态，提供个性化学习路径和资源推荐，解决大规模教学与个性化需求的矛盾。 评价环节：数据驱动与精准反馈 北京航空航天大学AI课堂评价系统 通过智能考勤、学生行为分析和课堂互动数据，实时评估教学质量。例如，系统可识别学生专注度下降时段，提示教师调整教学方法，推动课程优化。 AI赋能研究性学习（济南第三中学） 学生利用AIGC工具完成科技创新项目，AI自动评估研究逻辑与数据严谨性，辅助教师针对性指导，作品获省级科技创新大赛奖项。 二、国外案例 新加坡社区教育AI应用 新加坡青年职工组织通过AI工具分析社区学习需求，为志愿者设计定制化培训内容。例如，AI自动匹配弱势群体学员与适合的课程资源，提升教育普惠性7。 美国AI教学工具融合实践 NeRF技术教学场景重构（麦当劳合作案例） 华裔博主KarenXCheng运用NeRF技术生成3D动态教学场景，学生可通过扫码与AR场景互动，直观理解抽象知识点（如物理力学原理）。 三、共性价值与挑战 核心优势 效率提升：AI将备课时间从数小时压缩至分钟级，教师可聚焦教学设计。 个性化适配：通过学情数据分析，实现“一生一策”的精准教学。 评价客观性：AI剔除主观因素干扰，基于多维度数据生成评估报告。 挑战与反思 技术依赖风险：过度使用AI可能导致教师原创性下降，需平衡工具辅助与人文关怀。 数据隐私问题：学情数据的采集与应用需符合伦理规范，防范信息泄露。