该网页主要介绍了DeepSeek在教学中生成全班个性化学习方案的实操教程，具

该网页主要介绍了 DeepSeek 在教学中生成全班个性化学习方案的实操教程，具体内容如下： 1. 痛点场景：40 人班级存在 3 - 5 种认知水平，传统“一刀切”作业有弊端，手工设计分层练习题或改编现成题目存在困难，且学情变化时资源库难更新。 2. 工具实操 • 建立学生能力画像库：在 DeepSeek 输入指令“/分析学情 [粘贴近期某单元测试卷题目][附各班平均分、典型错题数据]”，可获取知识点掌握热力图及不同成绩层次学生（优秀层、良好层、需改进层）的典型特征对比表，如语文成绩范围、人数占比、学科表现、偏科现象、学习稳定性和干预建议等，可用“请用表格对比三个层次学生典型特征”优化提示词。 • 一键生成分层任务包：输入分层指令模板，如“/生成分层练习 学科：初中数学 主题：一元二次方程实际应用 分层要求：基础层侧重公式套用，配解题模板；提高层融合图表分析，增加干扰项；拓展层结合物理运动学跨学科出题 生成格式：每层 3 道题 + 答案详解”，能自动生成带难度标识的题目集。 • 动态调整资源难度：通过指令“/调整难度 [粘贴现有题目] 目标层级：从基础层提升至提高层 调整要求：增加现实商业场景，要求建立方程模型”，AI 可提供题目改编方案。 3. 高阶技巧 • 题型控制秘诀：在指令中添加限制词控制题型，如“避免选择题，全部采用应用题形式”，或“生成几何证明题，需包含辅助线添加提示”。 • 跨学科融合方法：使用关联词触发知识迁移，如设计古诗情感分析主题的分层任务时，拓展层要求关联二战历史照片进行图文互证写作。 • 安全预警：生成内容需人工审核文化敏感性，可使用推荐话术检查题目是否存在性别、地域刻板印象等问题。