人工智能赋能教师专业发展对中小学教师继续教育具有多方面重要借鉴意义，为其带来新机

人工智能赋能教师专业发展对中小学教师继续教育具有多方面重要借鉴意义，为其带来新机遇与思路，同时也需应对相关挑战： ● 积极意义 ○ 精准个性化培训规划：AIeTPD 模型可依教师个体信息与教学数据，精准诊断需求、能力水平及学习趋势，为中小学教师定制专属继续教育计划，克服传统培训“一刀切”弊端，契合不同教师专业成长节奏与需求特点，提升培训针对性与实效性。 ○ 多元高效培训模式创新：支持混合式智能研修，融合线上线下资源与环境，打破时空限制，促进理论学习与教学实践紧密结合；推动交互式虚拟教研，借智能技术构建跨区域教研共同体，拓展教师交流视野，共享优质资源与经验，提升教研深度广度；开展个性化在线学习，实现学习任务、资源与策略的智能化适配，满足教师自主学习需求，提高学习效率与知识转化率。 ○ 全面科学培训评价构建：利用人工智能算法完善继续教育评价体系，兼顾过程与结果。过程性评价通过持续监测学习数据与教学实践表现，为教师提供及时反馈与指导，助力反思改进；结果性评价综合教师发展与学生学业数据开展智能增值评价，生成客观全面报告，精准衡量培训成效，为后续培训优化提供依据，保障继续教育质量提升。 ● 挑战与应对 ○ 技术应用能力提升需求：中小学教师需强化智能技术应用能力培训，克服技术恐惧与应用焦虑，掌握如多源数据融合、认知诊断自适应测试等技术工具在教学与学习分析中的运用，学校和培训机构应提供系统技术培训课程与实践指导，确保教师能有效利用智能技术参与继续教育。 ○ 数据安全与伦理保障强化：在数据驱动的继续教育中，要高度重视数据安全与伦理问题。建立严格数据管理机制，规范教师与学生数据收集、存储、使用流程，保障数据隐私；加强教师数据伦理教育，确保数据合理合法应用，营造健康可持续的继续教育技术环境。