随着 AI 技术发展，算法工程师成为互联网大厂高薪争抢对象，人工智能专业也吸引大批学生报考。但该专业究竟是高前景还是高风险，值得探讨。
2018 年，教育部发布相关计划，35 所高校率先开设人工智能本科专业，2019 年新增高校数量达峰值，截至 2023 年，40.67% 的普通本科高校开设此专业。不过，随着学科布局饱和，资源向 985、211 高校倾斜，部分双非院校仍在师资与课程设置上挣扎。
人工智能专业以计算机科学为基础，融合多学科。学生需是 “多面手”，既要数学好、编程能力强，又要学习机器学习等课程。然而，该专业学习并不轻松，写作业、debug 困难重重，且在部分层次偏低高校，课程体系不完善，存在缺实践、教学内容过时与方式固化等问题，导致学生所学杂乱肤浅。
尽管人工智能工程师平均月薪高达 22003 元，位居企业招聘薪酬榜首，但高薪伴随激烈竞争。毕业生不仅要与计算机、电子信息专业学生竞争，企业招聘要求也极高，算法研究岗和应用开发岗要求研究生学历的岗位比例分别达 45.1% 和 41.9%。因此，不少学生选择深造提升竞争力。最终，行业呈现金字塔结构，顶尖人才风光无限，普通学生求职艰难，甚至只能从事数据标注等基础工作。人工智能专业看似前景光明，实则对学生的学业与职业发展带来诸多挑战。
