DeepSeek为啥这么火？总结起来主要有以下几点： 技术优势 - 采用创新技术：运用混合专家（MoE）技术，将模型分成专门处理特定类型查询的部分，减少计算成本同时保持高性能。还利用知识蒸馏，用大模型训练出小而高效的模型，降低运行成本。通过优化神经网络计算的数学操作，减少每次推理步骤所需的计算量。 - 资源利用高效：相比其他大模型，DeepSeek训练所需的资源少很多，如DeepSeek-V3仅用约2000个英伟达H800系列芯片，在55天左右完成训练，成本约558万美元，大大降低了训练门槛。 - 模型性能强劲：DeepSeek的多个模型表现出色，如DeepSeek-V3能高效处理大规模自然语言任务，DeepSeek-R1在处理复杂推理任务上表现优秀，可与OpenAI的相关模型相媲美，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试迅速升至全类别大模型第三。 产品特性 - 开源免费：DeepSeek开源且免费提供API，降低了使用门槛，让更多开发者和普通用户能够无成本地体验AI的强大功能，吸引了大量用户和开发者使用、研究、基于其开发插件等。 - 中文能力出色：作为国产AI，在中文理解和处理上有天然优势，能精准理解中文问题，更懂中文语境，支持多种写作风格，从文言文到网络流行语都能轻松驾驭，对于习惯用中文工作的用户体验感更友好。 - 代码能力突出：DeepSeek Coder能写代码、debug、优化和解释代码，在Python、C++、Rust等多个编程语言上表现优异，能自动补全代码、报错提示并提供优化建议，大大提升了程序员的开发效率。 市场与生态 - 满足市场需求：当今各行业对AI需求增长，DeepSeek开发出多功能AI产品，能满足文本生成、数据分析、编程辅助、跨语言翻译等多样化需求，为企业和个人提供有价值服务。 - 社区生态活跃：在GitHub、Hugging Face等社区，DeepSeek的模型下载量和讨论热度飙升，很多开发者基于它开发插件、微调模型、优化推理效率，形成了良好的开发者生态。 - 国产AI崛起：DeepSeek代表了本土AI的技术突破，改变了中国AI领域长期依赖国外技术的局面，让全球看到中国AI的实力，使很多企业开始考虑本土AI方案，避免对国外技术的依赖。
