又一核弹新算法使普通GPU算力提高800倍 深圳北理莫斯科大学研究人员研发出一种新型算法，可显著提升NVIDIA消费级GPU在科学计算方面的性能，最高提升800倍。该校由北京理工大学与莫斯科国立罗蒙诺索夫大学联合创办，新算法基于NVIDIA CUDA编程技术创建了PD - General框架，通过优化算法设计和内存管理提升计算效率。近场动力学在多领域应用广泛，但计算复杂性制约其应用，新算法针对其计算效率大幅优化。实验表明，在RTX 4070显卡上，新算法较传统串行算法速度提升800倍，较新的OpenMP并行算法提升100倍，在大规模模拟和2D单轴拉伸问题测试中有出色表现。新算法在航空与国防、工程与制造、军事研究等多领域有广阔应用前景。新算法对GPU硬件要求不高，普通消费级家用GPU即可完成计算任务，不受美国制裁限制，自主性和可控性更高。
