目前有一些主流的逻辑是利空算力，利好端侧。
个人的观点其实跟这个主流不一样的。
个人观点，DS带来的影响，仅仅涉及顶级训练算力的成本降低问题。
只对英伟达的高溢价造成影响。
对于国产算力全产业链是利好，绝对的利好。
因为我们并不是说取到了现在的成绩就不投入资金去训练更好的大模型，只是现在训练门槛不在局限于顶级Ai芯片，国产高端算力比如华为等也可以达到差不多的效果。
至于国产中低端算力资源，这个更是重大利好。云服务算力其实就是中低端算力的代表，普通人大批量开始使用大模型进行日常工作，这给云端算力需求带来了巨大的爆发，因为这里使用的是推理算力，而推理算力理论上并不需要太高端的算力芯片，而是看你算力资源是否足够，就好比比特币挖矿一样，你矿机足够多，就能产出足够多的比特币，看你的矿机总量大小。推理端算力毫无疑问也是这个道理。
港股各种云服务供应商大涨也说明资本市场对这个方向的认可。
至于端侧需求大爆发，从个人角度看，今年的端侧其实就如同去年的低空经济。。。炒作可以很凶猛，但全面爆发今年估计很难。
因为端侧是要花钱的，尤其是端侧一般都打着高端消费电子产品的名号，价钱依然不便宜，所以对于目前国内依旧处于消费降级的周期中而言，要出现大爆发显然不太乐观的。
消费降级周期，价格优势是很关键的。。
就好比DS之所以出圈是花低成本搞成了别人大价钱的事，尤其付费服务也被称为大模型中的“拼夕夕”。所以端侧你就炒吧，真要有业绩落地可能就是几个核心出圈大厂相关的产品，Ai玩具这些消费额不那么高的可能更容易出业绩。至于人形机器人这种对普通人而言还是太遥远。
其实这里还有一个对比，云服务算力为什么更容易爆发，你是愿意花一个月几十块钱去租赁云端资源来使用大模型，还是愿意花几千上万去换一套高配置的手机和电脑PC呢？其实真的非必要，个人感觉很多人还是愿意花小钱去云端尝鲜的。毕竟现在大家还处于勒紧裤腰带过日子的时期。。
云端算力作为算力资源中的“拼夕夕”，很明显在这次DS事件中，被带火出圈了，也是更容易在业绩端立竿见影出业绩的产业[思考]
所以对于国产算力产业链中，DS带来的影响。
训练端属于一般利好，但一旦美加紧封锁顶尖算力芯片出口，就会变成重大利好。
推理算力是直接的重大利好，尤其是云服务算力
端侧算力是中长期的重大利好，因为会加速端侧产品落地。但短期说是重大利好差一点点意思，至少比起云端算力的反转而言，要差一丢丢。。
其实端侧产品目前看最大的利好是小米[微笑][微笑]小米是有着完整的居民生活用品生态的，且以前也是屌丝手机起家的，很多产品主打性价比。小米用品的客户群体庞大，更容易受益Ai智能化产品的落地。
