电子书《统计计算》，北京大学统计科学中心李东风老师的作品
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“统计学是研究如何有效地搜集、整理和分析带有随机性的数据， 以及对所观察的问题作出推断或预测， 直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的学科。 统计学用于实际数据的建模和分析， 需要把统计建模过程变成适当的计算机算法， 并编程实现。 这样， 学习统计学专业的学生， 不仅需要学习高等数学、概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、生存分析等许多数学和概率统计专业课程， 还需要了解统计学有关的计算机算法的理论和实现细节， 这样才能了解统计建模计算中的各种问题， 不至于滥用、错用统计方法， 在自己研究新的统计模型以及进行数据分析建模时才能开发出正确、可靠、高效的算法和程序。
本书包含了传统的统计计算基本概念与算法， 如误差分析、矩阵计算、最优化、随机数生成、随机模拟等。 在统计学相关的算法中， 有很多算法可以归入所谓“计算统计”范畴， 这些算法主要是借助于现代计算机的强大性能进行统计推断， 比如自助法、MCMC方法、序贯重要抽样方法、置换检验等。 本书对这类方法也进行了部分论述。”
