李楠不得不说是一个吸引流量的高手，说什么用昇腾集群部署deepseek不是什么难事，拜托，昇腾集群到目前为止算子都不全，部署NV卡训练的模型很多关键的算子都得即时开发，这也叫“不难”？ 再说了，前年华为就宣布自己的万卡集群Atlas 900 SuperCluster已经问世了，等效18000张卡，支持训练万亿参数的大模型，deepseek全量版本为671B参数，不排除未来会训练万亿参数的大模型。deepseek的问世告诉我们一个道理：目前的大模型战争已经从训练算力的获取到推理算力的获取了，部署全量版本的DeepSeek需要700G以上的内存/显存，随着通用人工智能的到来，越来越多的人可以在自己本地部署千亿甚至万亿参数大模型，从CES2025 NVIDIA发布个人AI推理主机就能看出来，推理是目前的重点难点，而不是训练算力。 对NV个人AI主机感兴趣的话可以翻看我之前对于NVIDIA CES2025的解读深度学习开发 单集群算力
