DeepSeek 最大的成功是让很多国人近乎免费的用上了一款国际顶尖级别的模型，切实的体验到了优秀模型可以给生活、工作和学习带来的改变。而且，DeepSeek 对于中文的应用显然要更擅长一些，更适合国内用户的使用习惯。 对于给到西方的震撼也并不是因为 DeepSeek 的能力，而是它宣称的低成本。所以最开始的讨论和媒体关注很多都集中在“能力上比肩OpenAI”，但是训练成本只有600万。如果再加一层因素那就是这是一家中国初创公司完成的。 人工智能公司 Anthropic 的首席执行官在文章中说：“虽然 DeepSeek 研究人员的效率提升令人印象深刻，但它们并不是“独特的突破或从根本上改变大语言模型经济效益的东西”“这是持续成本降低曲线上的一个预期点。这次的不同之处在于，第一个展示预期成本降低的公司是中国公司。” 当然，DeepSeek 的成功也确实让AI行业产生了一些思考，如果资金有限的小公司也想尝试搭建自己的AI版图是不是就有了更多的选择和可能？低成本模型的不断涌现最终也会促进AI行业的发展，促进AI的基础建设需求。 现在DeepSeek已经获取了足够的关注，相信可调用的资源也会更加充足，在已经发布了比肩现有最优秀模型的基础上，未来才是DeepSeek证明自己的战场。有国内媒体写过一句评论：“（未来）没有OpenAI做坐标，梁文锋还能否继续靠低成本策略做出性能强大的大模型，才是等待DeepSeek的更大考验。”
飞扬
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