Reddit上的 osint_for_good做了一张图，通过可视化方式展现 DeepSeek AI 研究团队的人员构成、学术合作关系以及与各大高校和科技公司的关联。
数据源于谷歌学术（Google Scholar），作者手动扒的数据。
具体步骤上，作者首先检索出 DeepSeek 相关的学术论文，并识别出这些论文的作者。
第二步会扩展到合作者网络： 针对每一个 DeepSeek 的论文作者，作者进一步查看他们的谷歌学术个人主页，从中找出他们过去所有发表过的论文，并提取出这些论文的所有合作者。这一步将网络从 DeepSeek 的核心团队扩展到了一个更广泛的学术合作网络。
第三步推断所属机构： 对于所有涉及到的研究人员（包括 DeepSeek 作者和他们的合作者），作者尝试从他们在谷歌学术的个人简介或他们的电子邮箱域名中推断出他们所属的机构。例如，如果某位研究人员的邮箱后缀是 "
图表中的连接线（边）的含义：
如果 DeepSeek 的研究员 A 与研究员 B 共同发表过一篇论文，那么图表中就会有一条从 A 指向 B 的连接线。还会有一条线从研究员B的姓名指向他们所属的公司/大学名称。
基于上述数据统计，作者列出了与 DeepSeek 作者及其合作者联系最紧密的十一个机构/公司：
北京大学、微软、清华大学、阿里巴巴、上海交通大学、中国人民大学、莫纳什大学、字节跳动、浙江大学、腾讯、Meta
