前DeepSeek天才少女从农村走向TOP开发者 95后天才少女是deepseek核心开发人员，在阿里达摩院工作过，如今被挖到小米团队，带领小米的大模型。 微软CEO说DeepSeek计算效率极高
deepseek给了国人一个超大的惊喜，堪称龙年最好的结尾。
中美人工智能的你追我赶从此刻产生了质变，之前得差距在于追随还是创新，deepseek用创新实现了弯道超车。
再一次证明了只有本土化创新才能做大做强，就像qq来源于国际的icq。
过去只有那些拥有雄厚资金的大公司才能负担得起英伟达的高端芯片来开发AI模型。而现在，DeepSeek用实践证明，中低端算力也可以支持高效的AI应用，降低了整个行业的准入门槛。
DeepSeek不仅冲击了英伟达的商业模式，也让硅谷的一众科技巨头感到不安。
Meta近年来在AI领域投入了数百亿美元，试图通过构建超大规模的语言模型来与OpenAI竞争。但是，DeepSeek仅用不到1000万美元的研发成本并且大获成功，让人们开始质疑，这种砸钱式研发是否真的是唯一的路径。
微软CEO萨蒂亚・纳德拉在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“看到DeepSeek的新模型，真的令人印象非常深刻。他们切实有效地开发出了一款开源模型，在推理计算方面表现出色，且超级计算效率极高。我们必须非常、非常认真地对待中国的这些进展。”
DeepSeek还动摇了硅谷的商业信心。
在DeepSeek推出R1模型后，硅谷的风投机构纷纷调整对AI初创企业的投资策略。过去，那些高喊“我们需要更多资金购买GPU”的初创公司是资本的宠儿，而现在，投资人更倾向于寻找像DeepSeek这样专注于低成本高效解决方案的团队。
Meta原计划在2025年推出一款对标ChatGPT的超级大模型，其研发预算高达50亿美元。然而，DeepSeek的成功让Meta不得不重新考虑是否继续这一项目，毕竟扎克伯格的钱也不是风刮来的。
