AI影像创作指南：从“画字典”到“开金矿”！

👍👍马斯克都点赞的AI影像创作，并在评论区回复说：“AI Entertainment is happening fast” 📍AI影像创作是指利用人工智能算法生成图像、视频等内容的过程。这些内容可以是静态图片、动态短片、甚至是完整的电影。而且最近清华大学发布了这个手册大概有40来页，涉及AI影像创作多个方面的工作流，包括文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）和视频到视频（V2V）等转换过程👍 📍工具与技术 为了实现高质量的AI影像创作，最近这个手册中还介绍了几种常用的工具： -✅Midjourney：擅长生成具有高美学质量的静态图像，适合用于创意设计。 - ✅Stable Diffusion：开源工具，强调细节表现，特别适用于需要精准控制图层的任务。 - ✅ComfyUI：作为工作流管理器，支持复杂的节点搭建，有助于实现精细控图和复杂任务。 - ✅Suno：专注于音乐生成，为影片配乐提供了便利。 - ✅Flux 和 Hugging Face：前者是一个强大的生图工具，后者则是AI模型和技术的开源平台，非常适合开发者和技术爱好者探索新功能。 还有一些比较耳熟能详的AI黑话“垫图/喂图”、“风格化”、“转绘”、“深度图”等专业术语和技术手段，这些都是确保最终产品视觉效果的关键因素！ 📍那么普通人如何入局 1. 从基础学起：先了解一下什么是提示词/Prompt，以及正向词/负向词的作用。知道这些后，你就能够更好地指导AI按照你的意图创作了。 2. 动手试试看：理论固然重要，但实际操作才是王道。可以从简单的项目开始，比如用Midjourney生成一幅插画，或者用Stable Diffusion做一个小短片。慢慢积累经验，挑战更难的任务。 3. 多交流多学习：加入一些在线社区，和其他创作者一起分享心得。有时候别人的一句话可能会让你茅塞顿开。 4. 紧跟潮流：AI领域变化快得很，新的算法和技术层出不穷。记得定期查看最新的研究报告和技术博客，保持对新事物的兴趣。 5. 参赛练手：参加比赛是个不错的选择。“以赛代练”不仅能提高技能，还能得到宝贵的反馈，帮助你发现自己的不足之处并加以改进。