随着人类的太空探索活动愈加频繁，太空中的垃圾也变得越来越多，这些垃圾对全球太空任务构成了重大威胁。目前，我国的科学家们正在研究使用人工智能来帮助航天器躲避轨道上的垃圾。

据相关报道，该项目由中国西安卫星测控中心的科学家领导，目的是创建人工智能算法，在日益拥挤的近地环境中自主监测并帮助避免空间碎片。该项目是今年科技部批准的十几个项目之一，旨在确保中国在人工智能技术领域的领先地位。

项目首席研究员姜宇表示：“我们将利用中国在空间碰撞和碎片缓减方面长达十年的专业知识，汇集来自全国各地的专家来满足中国的战略需求。更具体地说，我们将研究与多尺度空间碎片监测、碎片环境演变以及空间态势感知相关的人工智能范式。”

该项目与欧洲航天局的做法类似。几年前，欧洲航天局已经开始训练人工智能来避免轨道碎片。它创建了一个大型历史碰撞预警数据集，并要求全球人工智能社区帮助开发一个最终能够自主躲避太空垃圾的系统。

空间碎片是太空中由航天器和太空垃圾组成的一类物质。据信，在70多年的国际太空探索中，地球附近已经出现了数以亿计的太空碎片，许多是旧卫星或者废火箭的部件，其中有3.6万多个碎片直径超过10厘米。

由于碎片和航天器都以极快的速度飞行，任何与极小颗粒的碰撞都可能对航天器造成严重的损坏，并且产生更多碎片。

随着数千颗低地球轨道卫星的建设，太空拥挤的情况预计只会变得更糟。例如，总部位于加州的SpaceX公司现在单月发射的卫星数量已经超过了之前全年的总和。

中国国防科技大学的研究人员在2021年写道，太空环境变得过于复杂、动态和不确定，无法用基于人类判断的传统方法来进行管理。该团队在2021年6月的《空间碎片研究》杂志上写道，人工智能技术的使用可以提高在信息获取、处理和传播上的速度和质量，将为安全的太空环境提供重要支持。

我国还利用人工智能开发智能卫星星座。例如，中国科学院的天体物理学家正在开发一个由至少100颗微型卫星组成的集群，该研究可能会彻底改变人类对宇宙中最剧烈爆炸的理解。