万万没想到!
“反向杀熟”惊现网络!
网友分享4招对抗大数据算法:
1、别用贵手机!
便宜的手机相比于华为高端机和苹果,不管是订机票还是酒店都会更便宜些。
2、算法驯化。
评论点赞中积极表达自己买不起,主动寻求多样化的信息流来源,建立人设,从而影响算法推送。
3、互联网匿名和隐身。
使用系统头像和默认ID名称,掩盖个人信息,躲避算法对行为喜好的追踪判断,摆脱身份标签。
4、新客优惠。
薅平台的新客优惠单,不管是电影票还是奶茶,都能省不少钱。
评论区网友你们学会了吗?大家聊聊被大数据杀熟的经历吧
万万没想到!
“反向杀熟”惊现网络!
网友分享4招对抗大数据算法:
1、别用贵手机!
便宜的手机相比于华为高端机和苹果,不管是订机票还是酒店都会更便宜些。
2、算法驯化。
评论点赞中积极表达自己买不起,主动寻求多样化的信息流来源,建立人设,从而影响算法推送。
3、互联网匿名和隐身。
使用系统头像和默认ID名称,掩盖个人信息,躲避算法对行为喜好的追踪判断,摆脱身份标签。
4、新客优惠。
薅平台的新客优惠单,不管是电影票还是奶茶,都能省不少钱。
评论区网友你们学会了吗?大家聊聊被大数据杀熟的经历吧
反向杀熟还是大有可为的,比方说,叮咚买菜,盒马,清美,小象买菜,这四个app功能一样,都是买菜,然后我们每月的四个星期,每个星期只用其中一个,选给了我们优惠券的那个,然后你会发现,每个app都会给你优惠券,因为对算法来说,此时的你属于低频用户(一个月一次),且没有优惠券就不下单(价格敏感型),所以你属于妥妥的“边缘用户”,需要给你券来拉拢你