为什么AI天气预报比传统天气预报要准确？天气预报在日常生活中非常重要，从规划出行、交通安全、灾害预警、农业生产等等。不过，许多时候，我们会感觉天气预报不太准确，比如，明明预报有雨，实际却出太阳了。现在，AI天气预报已经出现，和传统天气预测方法相比，AI天气预测能够在精确预测局部地区以及短期的天气现象，比如局部强降雨。 传统的天气预测是一种数值天气预报，它基于物理原理，利用大气科学模拟大气与海洋变化。该方法需要搜集气象观测站的温度湿度风速等数据，然后通过电脑的数学方程预测天气。然而，天气现象非常复杂，发生在各种尺度上，从局部短暂的扰动到广泛的全球大气环流模式，以及各种天气变量，包括温度、降雨、压力和湿度，这些天气尺度和变量之间复杂和非线性的相互作用单靠传统的数值天气预报方法很难做到精准，尤其是针对局部和短期的天气预报。 AI天气预报是一种机器学习算法的预报，它依赖大量的过去的数据，学习过去的天气模式，然后预测未来的变化。AI天气预报可以不断学习和调整，因此，在局部和短期的天气预测上的准确率比较高，尤其是在预测山区，城市等复杂的局部天气上具有更好的准确度与效率。 因此，技术力量认为：未来的天气预报将是结合了人工智能的数值天气预报，它既能兼顾长期，又能准确的预报局部和短期的天气现象。 #天气预报##人工智能##科技#
