还有人质疑AI吗？颜宁之前一直致力于蛋白结构的推算工作。你知道吗，她和她的团队那可真是相当厉害，一年能成功推算出二十多个蛋白结构呢。而且啊，这些成果绝大多数都能在最顶级的期刊上发表，这可不是一般人能做到的，足以证明他们的研究水平很高。 然而，今年出现了一个大变化。诺奖得主约翰乔普另辟蹊径，他利用AI大模型来代替传统的蛋白结构推算过程。这可不得了，AI大模型经过训练完成后，展现出了超强的能力，一秒钟就能推算出十几万个结构，速度简直快到让人惊叹！更让人惊讶的是，在这么大量的推算结果中，大概95%左右的结构都是正确的。 这个结果一出来，对颜宁团队产生了巨大的影响。直接导致他们的项目经费被砍掉了，这意味着之前投入的大量经费差不多都打了水漂。这真的让人很无奈啊，毕竟他们之前也付出了很多的努力和心血。 从这件事情上，我们可以看到科技发展的迅速和无情。一方面，AI技术的崛起确实给很多领域带来了革命性的变化，它的高效和准确性让传统的研究方法面临巨大的挑战。就像这次蛋白结构推算，AI大模型以其惊人的速度和高准确率，一下子占据了优势。这也提醒我们，在科技不断进步的时代，我们要不断学习和适应新的技术，不然很容易被淘汰。 另一方面，对于像颜宁团队这样的科研工作者，他们的努力也不能被忽视。他们之前的研究成果也是有很大价值的，虽然在新的技术面前显得有些“力不从心”，但他们的工作为相关领域的发展也做出了贡献。而且，科研本身就是一个不断探索和尝试的过程，失败和挫折也是常有的事。我们不能因为新的成果出现，就完全否定他们之前的努力。 对于科研经费的分配，这也是一个值得思考的问题。当新的技术出现并取得显著成果时，资金会倾向于更有优势的方向，这是可以理解的。但同时，我们也应该考虑如何平衡对传统研究和新兴技术的支持，不能让那些曾经有价值的研究因为一时的形势变化而完全失去支持。 对于此事大家怎么看？欢迎评论区留言探讨！