这本书为思考使用深度人工神经网络（即“深度学习”）来实现人工智能所涉及的基础哲学问题提供了一个框架。具体来说，它将最新的研究突破与经验论哲学的经典作品联系起来。在对深度学习潜力的最新评估中，科学家们引用了在抽象知识起源问题上哲学辩论中的历史人物，这场辩论是关于自然主义与经验主义之间的争论。 这些经验主义者是官能心理学派的代表；也就是说，他们主张从经验中提取抽象知识需要心理官能如感知、记忆、想象、注意力和共情的积极参与。本书解释了近期深度学习的最新进展是如何实现亚里士多德、伊本·西那（Avicenna）、约翰·洛克、大卫·休谟、威廉·詹姆斯和索菲·德·格鲁希等哲学家关于这些官能的一些最“雄心勃勃”的想法。它通过展示这种跨学科联系如何为哲学和计算机科学双方都带来好处，来阐释这种联系的实用性：计算机科学家可以继续从哲学的历史中挖掘思想和追求的目标，而哲学家可以看到历史上一些经验主义者最大胆的推测，如今可以在特定的计算系统中得以实现。