这本非常受欢迎的《大脑的分形几何学》的新版本，回顾了在神经科学中分形分析最引人入胜的应用，重点是当前和未来的潜力、限制、优势和劣势。即使没有数学背景，它也能让临床医生和研究人员理解分形，并作为教学工具，向学生和学者传授计算分形模型在转化应用中的价值。由于Di Ieva教授的实验室和世界各地其他中心开展的新研究，第二版将探索在许多临床学科和不同研究领域中使用基于计算分形的分析，包括神经学和神经外科学、神经解剖学和心理学、脑磁图（MEG）、眼动追踪设备（用于“扫描路径”的分形计算特征描述）、图像分析中的深度学习、用于大脑MRI特征描述的放射组学、神经心理和精神疾病及其特征的信号复杂性分析、时间序列分析和功能性MRI等。