非线性动力学系统理论是计算神经科学的核心。本书解释了电生理学、非线性动力学和神经元的计算属性之间的关系，每个概念都是以神经科学和数学的方式呈现，并使用几何直观进行说明。 为了模拟神经元行为或解释建模研究的结果，神经科学家必须使用非线性动力学的方法。这本书为神经科学领域的研究人员和研究生提供了非线性动力学系统理论的入门。它还为希望了解电生理学基本事实的数学家提供了神经科学概览。 《神经科学中的动态系统》系统地研究了电生理学、非线性动力学和神经元的计算属性之间的关系。它强调大脑中的信息处理不仅依赖于神经元的电生理属性，还依赖于它们的动态属性。本书介绍了动态系统，从一维和二维的霍奇金-赫胥黎型模型开始，并继续描述爆发系统。每一章都从简单到复杂，并在最后提供示例问题。本书使用几何直观解释所有必要的数学概念；它包含许多图表和少量方程式，特别适合非数学家。每个概念都是以神经科学和数学的方式呈现，为两个学科提供了联系。