一种观点认为，大脑功能的复杂性可以通过不同抽象层次的概念来理解，就像硅基计算那样具有层次性。 大脑的神经回路与计算机的硅基电路之间巨大的差异可能表明它们之间没有共同之处。实际上，正如达纳·鲍德温（Dana Ballard）在这本书中所论述的，计算工具对于理解大脑功能至关重要。鲍德温展示了大脑的层次结构与计算的层次结构有许多相似之处；就像在硅基计算中一样，当大脑的计算被分解为不同的抽象层次时，其复杂性可以被大大简化。 借助计算神经科学几十年的进步，以及贝叶斯和强化学习方法的最新成果，鲍德温根据它们在整体层次结构中的自然位置，对大脑的主要计算问题进行了分解。每一个分解因素都带来了新的视角。神经层面关注于基本的前脑功能，并展示了处理需求如何决定广泛使用基于时间的电路和表格记忆的整体组织。体现层面的组织则反向工作，广泛使用多路复用和按需处理来实现快速并行计算。意识层面关注于大脑对情感、注意力和意识的表征，展示了它们在神经和体现基质的背景下可以以极大的经济性（简洁性）运作。