我平时需要处理大量的文件整理和数据清洗工作,每天重复这些手动操作,不仅耗时,还容易出错。为了改变这种局面,我决定使用Python进行自动化处理。通过这些代码,我可以自动分类文件、重命名、甚至快速清理数据,大大减少了我的工作量。
首先,我使用了一个自动分类文件的工具:
python
import os
import shutil
def organize_files(directory):
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
shutil.move(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, "Images", filename))
elif filename.endswith(".pdf") or filename.endswith(".docx"):
shutil.move(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, "Documents", filename))
organize_files('/your/path/here')
这是我用来处理Excel表格数据的代码,它能快速删除空白行和无用数据:
python
import pandas as pd
def clean_data(file):
df = pd.read_excel(file)
df.dropna(inplace=True) 删除空白行
df = df[df['Sales'] > 0] 过滤掉销售额为0的数据
df.to_excel('cleaned_data.xlsx', index=False)
clean_data('sales_data.xlsx')
有了这个自动化数据清理工具,我以前需要手动筛选和清除的数据,现在几秒钟就能完成,省去了大量重复劳动。
自从我开始使用这些自动化工具,工作效率大大提高,不再需要花费时间在无趣的重复任务上