你可以不做但是你要懂AiAgent

想了解什么是AI 代理（Agent）的概念，我们可以这样理解：大型模型通常只能回答问题，而 AI 代理则具备执行任务的能力。打个比方，如果我计划去西湖度假，我可以利用大型模型为我制定一个旅行计划。但即使你使用的是最先进的工具，答案再精彩，它也无法为我预订旅程的门票或者提醒我何时出发、何时购买团购券。AI 代理不仅能够制定计划，还能帮助执行和实施，甚至能够反思和评估任务的完成情况。 有人可能会说，大型模型就像人的大脑，而代理则像是人的双手。那么，AI 代理是如何从任务的分解到最终完成的呢？它遵循一个逻辑：代理等于大型模型加上记忆，加上角色工具，再加上工具的使用。 这里的 “记忆” 可以分为长期记忆和短期记忆。短期记忆，或者说上下文，帮助模型理解问题；而长期记忆则记录了代理执行的所有任务，以方便后续类似任务的分解。 “决策逻辑” 是指在接到任务后，如何设定目标、分解目标，并在实施过程中遇到问题时如何思考和解决。 至于 “工具使用”，就是指大型模型可以调用其他工具来执行子任务的 API。比如之前的例子中，代理可以调用第三方的票务购买 API，直接帮助完成购买。 如果你对技术感到陌生，但想要尝试制作 AI 代理，完全有可能。目前字节产品 “扣子”，它操作简便，可以让你自己尝试搭建一个 AI 代理，解决工作中的问题。 不会搭的随时可以咨询。