“终于有人说实话了！”中国芯片技术取得重大突破，成功突破7nm工艺，引发业界关注，然而，华为轮值董事长徐直军却给这一喜讯泼了冷水，他直言不讳地指出，美国对中国AI芯片领域的制裁短期内不会解除，中国芯片产业仍面临严峻挑战！ 信源：第一财经2024-09-19——华为轮值董事长徐直军最新讲话：不是所有应用都要追求“大”模型 9月19日在2024华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军发表了主题演讲，他指出人工智能已成为影响各行各业最为深远的变革性技术。 在谈及芯片和算力这一人工智能的基础时，徐直军语气沉重他坦言，美国对中国在AI芯片领域的制裁在短期内不会取消。 而受制裁影响我国半导体制造工艺也将在相当长一段时间内处于落后状态，这意味着我们能够制造的芯片在先进性上将受到极大制约，这是包括华为在内的中国科技企业在打造AI算力解决方案时不得不直面的严峻挑战。 徐直军的话语一石激起千层浪，在业界引发了广泛讨论和思考，毋庸讳言在以芯片为核心的人工智能基础设施领域，我国与美国等发达国家还存在不小差距。 尽管近年来国产芯片在某些细分领域取得了令人瞩目的进展，比如中芯国际率先实现了7纳米制程的量产，但总体而言我们在芯片设计、制造、封测等全产业链的核心竞争力上，与国际顶尖水平相比仍有不小差距。 面对这一现实一些悲观的声音开始出现，他们认为在美国的全面封锁和打压下，中国芯片产业已经被"卡脖子"，未来恐怕难有出头之日，甚至有人断言缺乏核心芯片支撑的中国人工智能产业，必将在这场席卷全球的AI革命中掉队。 我们不能被一时的困难所吓倒，更不能被悲观情绪所笼罩，正如徐直军所言危机之中往往也孕育着机遇，人工智能的兴起正在促使传统计算系统发生深刻变革。 与过去不同人工智能对算力的需求，已经从追求单个处理器的性能，转变为对整个系统算力的要求，这种结构性变化为我们通过体系架构创新，探索一条自主可控的人工智能发展之路提供了可能。 事实上包括华为在内的中国科技企业，已经在这方面进行了积极的探索和布局，比如华为提出的"超节点+集群"的AI系统算力解决方案，就是立足当前可获得的芯片制程。 通过对计算、存储、网络的协同创新，来持续满足人工智能发展对算力的需求，类似的努力我们在阿里巴巴、百度、腾讯等企业身上也能看到。 当然在追赶的道路上，我们要避免盲目乐观和急于求成，正如徐直军所指出的，并非每个企业都需要去建设动辄上千万、上亿的AI算力集群。 也并非每个企业都要去训练动辄上千亿参数的超大规模语言模型，对于大多数企业而言根据自身业务场景的特点，去选择和部署最合适的人工智能解决方案才是明智之举。 一个有趣的例子是目前业界对于终端人工智能的发展，存在着两种不同的理念，一种以算力为中心强调终端芯片的算力规格，动辄就是亿级、十亿级的参数量。 而华为等企业则提出终端人工智能应该以用户体验为核心，通过软硬件的智能化协同，去打造最贴近用户需求的智慧化体验，后一种以人为本的理念无疑更加务实和长远。 在人工智能时代芯片自主可控固然重要，但同样重要的是要发展开放、协同、共生的产业生态，这就如同华为提出的"AI向善"理念，强调人工智能技术的发展要以服务人、造福社会为宗旨。 要降低准入门槛为每个人提供平等使用AI的机会，同时AI系统在设计和应用中，也要充分评估其潜在的社会影响避免其被滥用。 站在时代的十字路口，中国的人工智能之路，既充满挑战也充满希望，我们既要正视差距，更要坚定信心，通过在算法、架构、场景等方面的持续创新。 同时发挥新型举国体制优势，在关键核心技术上实现自主可控，中国有望在这场人工智能的全球竞赛中，跑出属于自己的好成绩，跑出令世界刮目相看的"中国速度"。 人工智能浪潮汹涌而来中国要想在这一轮科技革命中抢占先机，在人工智能芯片等关键领域实现自主可控，任重而道远我们既不能妄自菲薄，也不能盲目乐观。 唯有立足国情发挥优势坚持自主创新，加快核心技术攻关，在开放中谋求自主，在竞争中实现超越，才能推动中国人工智能产业实现健康、可持续发展，为数字中国、智能社会的建设提供坚实支撑。 这注定是一条充满挑战的道路，需要产学研各界的共同努力，但我们有理由相信在在亿万中华儿女的接续奋斗中，我们一定能够在这场新的科技革命中，书写出无愧于时代、无愧于人民的壮丽篇章。