IT之家9月11日消息，微软旗下代码托管网站Github昨日（9月10日）发布博文，宣布开启限量公测，开始为CopilotEnterprise客户提供微调AI模型服务。
Github表示CopilotEnterprise客户通过微调AI模型，更好地定制AI体验，让其更贴合其特定的编码实践和编程语言，提升了代码建议的相关性和质量。
GitHub称微调模型为“定制化的下一个重大飞跃”，通过在客户组织的代码库上训练模型，并结合关于程序员如何使用Copilot建议的遥测数据，微调模型能够提供更佳的结果。
Github表示：“Copilot深入熟悉您的模块、函数、遗留或专有语言等，以及内部库，提供的代码建议不仅在语法上正确，更深度契合您团队的编码风格与标准。”
为了构建这些模型，GitHub采用了名为低秩近似（LoRA）的方法。对于组织而言，此方法的主要优势在于训练速度更快且成本低于传统的微调技术，LoRA方法还融入了关于团队如何与Copilot建议互动的洞察。
生成式AI的一大关注点在于数据收集，IT之家援引新闻稿报道，Github表示经过微调的AI模型会妥善保护数据安全，客户数据始终归客户所有，绝不会被用于训练其他客户的模型。
