数据分析招聘市场回暖了,如何做准备?

混职场的云酱 2024-09-06 15:18:21
哈喽大家,[向右R]d一步是简历,和大家说一说上面必写的工作经历、项目经验、技能等总结。 1️⃣首先数分工作经历要按照每家公司的工作内容分类,比如:数据分析、数据产品、数据开发。数据分析又可以分为专题分析、日常分析(包括效果分析、归因分析),数据产品分为报表开发、数据策略产品化,数据开发分为搭建指标体系、预警策略等。每个大分类按照「内容+量化效果」来写,这样能凸显出每块内容的积累。 2️⃣其次项目经验部分,我建议大家按照「主题」来分,也就是按照「付费、留存」等主题来分,而不是按照具体的项目分。这是因为咱们接触的项目可能非常的多,但它们其实都是指向某个业务主题或者业务指标。所以按主题分,就可以既能显得分析工作有“目的性”,又能方便总结繁多的项目。 3️⃣技能总结部分,大家按照「会用xx解决xx问题」写、且写好分析师技术栈必bei的技能,比如sql、python、结构化思维。其他不重要。学历好的就写顶上,一般的就写简历zui后部分。 [向右R]d二步是面试,分为前、中、后。 1️⃣面试前要保证简历上写个每个字都能圆上,每个项目都要有明确的分析目标和思考深度、方法论,并能够用它来应对面试官现场编的case。常见的有:ab实验全流程、指标体系搭建、归因分析(付费下降、留存下降等归因)、使用过的某产品体验、用户精细化运营、制定业务kpi、行为路径分析等case。 2️⃣面试中要花1min先介绍你zui近一段工作公司的概况,包括公司介绍、主营业务是做啥的、如何盈利,你bp的业务线是做啥的、核心内容是啥,你在其中主要解决的问题、背负的任务是啥。介绍公司业务的时候一定要把面试官当小白,简单白话的说明白。这些都介绍完,才有利于后续详细项目的讲解。其次就是讲解项目,要严格按照“star“法则介绍你的项目,让全程听起来是一个思维闭环的故事。以及可以适当准备一些可能勾起面试官兴趣的小彩蛋埋进去,等他问起的时候秀一把。 3️⃣面试后积ji主动的跟进面试结果,hr对于主动性的候选人会有好感的,这一定程度上代表了候选人入职后可能也是比较积j的工作,相比不那么主动的候选人,你可能就会更容易被记住~ zui后再打个广,组里近期放出2个hc,要求3到5年左右分析经验,有兴趣的盆友私聊我呀~
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