【摸鱼时刻|在智驾领域,你倾向纯视觉,还是激光雷达方案?视觉智驾的春天来了吗?】
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🔋 在智能驾驶技术中,纯视觉方案和激光雷达方案各有所长。纯视觉方案,利用摄像头和深度学习算法进行环境感知和决策,具有成本较低和分辨率高的优势,但在极端天气和光线不足时识别精度受限,且对远距离小物体的识别能力有限。
🚗 相比之下,激光雷达方案通过发射激光脉冲获取高精度三维环境数据,不受光照条件影响,能准确识别物体形状和距离,但成本较高,数据处理复杂。
🚙 然而,视觉智驾要全面取代其他感知方案,还需克服算法泛化能力和复杂环境下的鲁棒性等挑战。目前,视觉智驾正处于发展高峰期,但要完全取代激光雷达等设备尚需时间和技术上的新突破。
🙋🏻♂ 有网友认为激光雷达技术程度肯定是更高的,但是那意味着更高的成本,更高的算力和算法要求。没有说谁更好,只有谁更合适。对于车企来说,如果要自研或者要控成本,那么基本上采用纯视觉智驾会容易一些。至于极端天气中视觉智驾不好用的情况,现实情况是,极端条件下使用智驾的概率极小,所以基本上也不影响。
🙋🏻♀ 还有网友认为在智驾领域,纯视觉方案更具潜力。随着深度学习技术的不断进步,视觉识别的精度和稳定性正在不断提升,成本相对较低,更容易普及。
🤔🤔那么你觉得视觉智驾的春天来了吗?在智驾领域,你倾向纯视觉,还是激光雷达方案?