【在人工智能领域如何通过开源工作实现研究影响力】

1. 研究者应该投资于长期的项目，而不是仅仅关注发表论文的数量，这样可以更好地实现研究的深远影响。

2. 选择研究问题时，应该考虑问题的时效性、影响范围和改进空间，以确保研究能够产生实际的影响。

3. 研究者应该快速迭代，并在解决问题时考虑未来的发展趋势，这样可以保持在研究前沿。

4. 将研究成果开源并积极推广是实现研究影响力的关键，这需要研究者不断地与社区互动和交流。

5. 开源研究的成功不仅取决于研究的质量，还需要确保项目具有下游实用性和低使用门槛，以吸引和维护用户群体。

6. 持续投入于开源项目，通过发表新的研究论文，可以不断推动项目的发展，并扩大其在学术界和产业界的影响力。

'Thoughts on Research Impact in AI' GitHub: github.com/okhat/blog/blob/main/2024.09.impact.md #开源# #机器学习# #人工智能#