用户搜索行为不会更统一，只会更多样。

四月中旬，文心一言宣布用户数已突破2亿。李彦宏公开这一数据时，距离文心一言面世，过去了一年零一个月。基于文心一言的大模型能力，百度在去年十月将旗下搜索产品「简单搜索」升级为AI互动式搜索。

截图自简单搜索官网

时间回到两年前。

2022年11月，ChatGPT正式发布5天后，用户数量突破100万；两个月内，用户数量达到1亿——当时瑞银集团的一份报告指出：互联网过去20年的发展历史中，没有任何一款消费级互联网应用的用户增长速度比ChatGPT更快。

ChatGPT的发布如同一声冲锋号。紧随其后，2022年12月，Perplexity AI正式发布；2023年2月，Google旗下聊天机器人Bard AI上线，一个月后月访问量超3000万次，Google认为未来Bard AI可以拥有10亿用户；2023年2月，微软推出Bing Chat，一个月之后带动Bing新老日活用户总数突破1亿。

无论国内国外，网友们抱着一探究竟的态度涌入AI搜索引擎。好奇心的天然驱使，对互联网新产品来说意味着巨大流量——仅从ChatGPT掀翻互联网发展史的成绩，已经完全能证明AI搜索引擎给行业和全球网友带来的冲击。

如果说人们集中在去年上半年的AI搜索初体验，九成都是为了猎奇。那么今年1月，将自己定义为“下一代搜索产品”的AI搜索初创公司Perplexity AI公布其月活已经稳步增长到1000万，国内风头正盛的AI搜索产品天工AI公布其1月20日日活达到34万，就是两个值得重视的信号了。

这表示，全球范围内，新的搜索习惯正在养成，一批网友已经把日常搜索行为转向AI。这场从传统搜索到AI搜索的大迁徙，仍然留给外界很多谜团：

‍·从第一个与ChatGPT对话的网友开始，人们都在用AI搜索什么？

· 和传统搜索引擎相比，它最被网友喜爱的功能是什么？

· 过去几年，图文平台、视频平台、社交平台都跻身搜索战局，如今AI搜索引擎是否重新改变了战况？

· 2024年，AI搜索还会进一步吸引互联网用户的注意力吗？

“人们每天在AI搜索引擎上问些什么？”Morketing向不同的AI搜索引擎提出了同一个问题。

perplexity.ai列举了15个用户的常见提问：有哪 20 种方法能让人感觉更健康？美国女性的平均体重是多少？美国男性的平均体重是多少？如何清偿债务？你能阻止衰老吗？如何安全地快速减肥？如何在 Mac 上截图？如何变得非常健美？如何正确更换爆胎？乌克兰的首都是哪里？人头的重量是多少？美国男性的平均身高是多少？太阳的核燃料何时耗尽？如果我想成为一名医生，应该上哪些课程？过结婚周年纪念日的 10 个建议？它表示，“用户通常会提出与健康、健身、个人理财、技术和常识有关的问题。”

昆仑万维旗下的搜索引擎天工AI没有直接举例，总结了“新闻和信息、学术和教育资源、购物和产品信息、娱乐内容、健康和生活方式、旅游和出行”6大常见问题分类。

观察现阶段的AI搜索引擎，按照问题类型划分，人们在使用AI搜索时的体验完全不同：

当用户希望获取非常基础的信息，比如网站链接、天气情况、赛事比分等等，往往会发现AI搜索不如传统搜索引擎用起来顺手。海外科技领域某作者表示，“人工智能喜欢在思考几秒之后，给我一些额外的信息。我并不讨厌这些额外信息，却讨厌人工智能工具花那么长的时间来获取我需要的东西。”

而当用户想要了解一些隐藏信息，比如“如何在电脑上截屏”“春天养生的十种方式”等“进阶型问题”，AI搜索的能力才得到展现。这是因为这些问题的答案比较客观，在网络上信息充足，但用户在Google、百度搜索过程中，需要一些自行筛选的工作，也可能为此不得不忍受一些广告文章，而AI可以出色地帮助人类完成搜索+筛选+整合的工作，直接提供有用信息。

第三种情况，如果用户问出了更加“开脑洞”式的问题，需要更强的独立思考能力，AI搜索也容易在其逻辑模式里，回答一些“正确的废话”或者直接表示无法回答该问题。反倒不如传统搜索引擎根据关键词逻辑提供的信息，或多或少能给人一点联想与启发。

除了直接提问，AI搜索引擎还能为用户提供一些辅助功能，例如360AI搜索可以为用户提供智能追问、智能翻译、自动生成网页摘要等功能……

虽然截止目前主流AI搜索引擎没有给出过用户的使用行为报告，但从一些国内网友的发言来看，利用AI完成工作周报、论文等「写作辅助」类工作，是他们使用AI搜索引擎的主要需求。

左为传统搜索引擎；右为AI搜索引擎

相比传统搜索引擎时代，尝试过AI搜索引擎的用户，评价褒贬不一。

喜爱者认为，和过去在搜索框输入问题后，得到整页整页冰冷的“蓝色链接”相比，AI搜索更具有对话性，而且呈现的是经过提炼整理的信息；质疑者则表示，在搜索一些相对具体的问题时，AI答案可能会不尽如人意，反而不如直接用“百度”等搜索引擎直接得到一个结果集，再自行分辨出有用的文章。

分歧点就在于，AI虽然拥有强大的信息爬取能力，但AI的判断能力值不值得信赖，人们难免在心里打一个问号。

总结来说，人们对AI搜索的不信任主要关于：一，AI能不能很好地处理虚假新闻、过滤错误信息；二，过于个性化的搜索体验会不会限制使用者对于信息的接受广度，无法“兼听则明”；三，对于网络上一些偏见性的、迂腐的观点，AI可能仍会复制总结，放大对这种偏见性搜索结果的传播。

最近5年，提起“搜索战局”，专业的搜索引擎不再是唯一解——抖音、小红书逐渐成为人们日常检索信息的平台。去年小红书发布数据，其日均搜索量接近3亿次；去年的抖音创作者大会也指出，日均搜索量在过去两年又增长了300%。

这说明，随着抖音、小红书、微信等平台的内容生态越做越深，用户黏性越来越大，这些“非传统搜索引擎”的搜索功能就越来越被网友们所重视。

在AI风潮下，“非传统搜索引擎”也在迎头赶上：去年下半年，B站、淘宝、小红书、抖音、知乎陆续推出了基于AI技术的搜索功能。诚然，这些AI搜索功能距离真正被大众所接受还有一段路要走——现阶段，大众所熟知的AI搜索仍然集中在谷歌、必应、百度为代表的关键词式搜索引擎上，随着AI助力传统搜索巨头焕然一新，用户的搜索行为被他们进一步牢牢抓住。

但可以预料的是，B站、淘宝、小红书、抖音、知乎等平台同样拥有广阔的发展空间，因为基于用户兴趣自发“票选”出来的内容生态，天然地能为用户提供人性化、创意化的搜索结果。长远来看，无论是结合视频、图文的搜索结果呈现方式，还是服务于销售、种草的搜索广告能力，各大主流互联网平台的AI搜索或许会以一种多元化的姿态齐头并进。

总结来看，AI为各大互联网平台的搜索表现在技术层面增添了可能性，但并未将各类平台拉到同一起跑线；相反地，随着各类互联网平台依托独特内容生态深入布局AI，“搜索战局”将不止局限于传统的搜索形式，互联网用户的AI搜索行为还会愈发分裂、多样。

聚焦到「搜索」这一动作本身来看，外媒在《2024，AI如何重塑搜索引擎》一文中提到，未来AI搜索可能会呈现的三个显著发展方向是：一，与AR技术整合，增强搜索结果的呈现效果；二，预测性搜索，搜索引擎可以自行计算提问者的下一个问题，也就是更加理解用户的思维方式和搜索行为，从而简化用户的搜索流程；三，AI驱动内容制作，提供更多由AI制作的内容。

纵深看，AI将从搜索速度、精准度、创意度等层面进一步改变搜索引擎；横向看，AI技术将与不同功能的网络平台碰撞出不同的化学反应。

当然，前文提到的AI搜索功能存在的一些明显局限，依然有待解决——所以，全球用户的搜索行为正在转变，但距离决出最终赢家，还有很长的一段路。