哈喽大家，8月本人基本上是all in了工作，身心疲惫的同时，在工作精力协调上也略有小收获，分享给大家。 1️⃣日常分析->专项 日常分析是指围绕业务变动进行的数据服务，包含报表搭建、业务变动效果分析，这个过程会发现很多不如预期的点，比如埋点出了问题啦、实验出了bug啦、一切都正常但是数据效果不如预期啦等等。我的做事原则是，先梳理出业务框架，再对每块内容进行量化，这个过程一定会暴露出一些问题，再去挨个找原因、推动解决；同时也一定会找出一些有意思的点，比如“用户为什么对这个场景反应这么大”，这就能延伸出一些可以做“围绕解释、或提升某指标”的专项的灵感。 日常分析是枯燥繁杂的，但是如果能从中总结出一些值得研究的专项，就很开心～ 2️⃣专项->数据产品 在确定专项后，我一般不会让这个专项一次性分析完出个业务策略就结束了，我喜欢让它“长久的发展下去”，成为我们数据部门的专项产品，持续被使用、注意到。比如8月份我通过2个分析，把它们落地成为了数据产品，D一个是找到了某个高价值用户的必经之路，然后把这个路线设计成了我们dmp的一个资源位，这样就可以长久的触达到他们了；D二个是通过分析投放用户的详细行为链路差异，根据用户的付费结果反推过程数据指标的合理范围，就能及时的判断投放用户的质量，为投放反作弊做了一个自动化的关停策略。 3️⃣数据产品->ai结合 之前我们的数据产品，大多数处理的是“数字”类的数据，而对于“文本”类的信息却挖掘的不够。在之前琐碎的专项分析过程中，发现用户聊天文本对优化业务有非常强的指导意义，所以就推动文本提取和大模型文本分类结合，并产品化给内部核心业务人员使用。 深刻感觉到，数据分析做的事情不是单点的模型分析，不是单独的技能，而是看、品、找问题和提升点、综合全部的技术栈去解决，这个过程数据和思维是我们的眼耳，主动性是我们的手脚，控制欲是我们的幅度和节奏。为了应对高强度的工作压力，我一直使用primalg补脑鱼油，它能及时舒缓我焦虑的情绪，还会提高我的睡眠质量和mian疫力。祝愿大家也能找到适合自己的方法，在繁忙中保持理智与活li，推动个人与工作的双重成长！