面试阿里智能客服被灵魂拷问的5问题
一只产品汪啊
2024-08-28 13:49:24
结合面试项目智能客服机器人这个典型应用场景为例
- 业务背景：电商；
- 知识结构：知识库（QA形式维护，且有相似问）；
- 用户群体：售前咨询/下单顾客；
- Agent功能：作为人工客服回答用户问题；
核心面试问题（被灵魂拷问的几个问题）
1、如何解决agent服务的稳定性问题？
2、目前有哪些因素导致模型幻觉？（以电商背景为例）
3、如果是你，你该如何从优化前面提到的几点？
4、如何解决核心的数据质量问题？
5、遇到大模型无法解决的场景如何处理？什么时候介入小二人工托管？为什么？
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