Hello大家，距离下班还有30分钟。今天给大家分享数据分析师一般有哪些工作内容，快来和我一起沉浸式打工叭~ 🔶取数过程 🛠常用工具：八爪鱼、ParseHub、MySQL 🔶数据处理 🛠常用工具 Excel：基础但强大，适合初步的数据清洗和预处理。 SAS：老牌统计分析软件，数据处理能力强大。 🔶数据分析 1️⃣常用工具 SPSS：图形菜单驱动界面，输出结果美观，需要统计学知识。 Python：开源免费，热门工具，适合非专业人士。 R语言：综合性强，专业性高，适合各行各业。 2️⃣常用分析模型 1.杜邦分析 2.用户画像分析 3.同比环比分析 4.AARRR 用户运营分析 5.RFM 分析 6.帕累托分析 7.转化分析 8.留存分析 9.库存周转分析 🔶数据可视化 🛠常用工具 简道云：上手简单，适合无数据分析基础的职场人员。 FineBI：快速生成酷炫的可视化数据报表，辅助决策。 Tableau：内置常用分析图表，快速探索式数据分析。 Power BI：微软推出的强大商业分析工具，可以创建交互式的数据可视化和报表。 🔶总结与沟通 1️⃣向上反馈 1.明确汇报点 2.量化成果 3.可视化展示 4.SMART原则 5.提出解决方案 6.把握汇报时机 7.记录工作 2️⃣数据分析报告 1.市场分析 2.运营分析 2.1认识数据 2.2获取客户 2.3用户分析 2.4留存率、收入和营销 5.用户分析 总的来说，数据分析师的工作充满挑战，但也很有成就感👏。 💬大家有什么感兴趣的话题欢迎留言，能分享的我都愿意和大家分享~