人工智能太强大，设计抗体

传统的抗体设计多依赖于实验室中的高通量筛选技术，这不仅成本高昂，而且效率低下。而且抗原抗体结合的内在逻辑并没有被人类很好地理解。自然也就无法通过内在逻辑规律来设计抗体序列。然而，AI技术的应用使得从头设计抗体成为可能，大大提高了抗体发现的速度和精确度。AI算法，尤其是深度学习模型，能够在庞大的数据集中发现复杂的模式，预测抗体与特定抗原的结合亲和力，从而指导高效的抗体设计。