书接上篇📖 上篇的处理让线下的数据减少了很多工作，接下来的步骤来啦！👇 一 词库数据分化和加工🔧 1️⃣ 筛选相关性：线上我们已经初步做好了一些划分，相关性都是OK的，快速按周搜索量降序排序🔍 2️⃣ 对关键词分化：词根+属性--线上也已经标记好了，线下可以节省很多时间的哦！-图2📊 词根关键词: 能代表某一类产品的关键词，比如：卫衣 👕 hoodie，hoodies9（复数） 属性关键词：对词根关键词的修饰✨ 确定关键词词根，通过产品的属性关键词，找出产品核心卖点，配合使用功能，使用场景，品牌，节日，特性，材质，尺码，颜色，主体可以交叉匹配出各种关键词💡 3️⃣ 关键词再归类（图4）📁 词根归类：线上已经划分好了 👍 大小归类：细化词的级别🔬 ABA 5000名以内划分为核心词，一般广泛匹配🎯 ABA5000名-1万名划分为一级词，常用广泛+词组匹配📈 ABA1万-5万名的关键词划分为二级大词，词组匹配比较合适📊 按自己的需求做好关键词等级划分并标注，到时候批量上传复制就简单啦！😉 4️⃣ 其他非可加入的参考数据--占位率，系统建议CPC，ABA点击集中度和转化率-后面演示给你看👀 占位率📈 之前筛选相关性的页面，这里有一个自然位占位率，这阐明了这个关键词上前三页的必要性，如果自然位置前5的占位率非常高，那么上首页就会成为这个词广告策略的重点之一（图5）🔥 系统建议CPC💰 从SIF下载的亚马逊关键词表格已经包含了每个类目节点的广告的建议CPC，结合占位率你可以做一个关键词的投资配置，以及对市场类目入驻的考虑💼 竞品库📊 回到产品库页面，点击下载竞品-包含了价格，星级，流量来源，广告结构的竞品表就到手了🎉 其他SHEET的补充有大家按自己的节奏加入啦📝 那么到这里基础的关键词库基本就完成啦，熟练的人大概20分钟可以搞定⏰ 我学会了，你呢？😉🎉